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논문KCI 등재

소셜 빅데이터분석을 통한 외국인근로자에 관한 국민 인식 분석과 정책적 함의

Analysis of Public Perception and Policy Implications of Foreign Workers through Social Big Data analysis

하재빈|이도은
한국디지털정책학회 (The Society of Digital Policy & Management)|2021.11|디지털융복합연구 (Journal of Digital Convergence)|제19권 제11호|pp. 1-10|DOI https://doi.org/10.14400/JDC.2021.19.11.001

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텍스트마이닝TF-IDFText MiningSemantic Network Analysis연결중심성Degree Centrality외국인근로자의미연결망분석Social Big Data AnalysisForeign Worker소셜 빅데이터분석

초록

본 연구에서는 빅데이터 기법 중에 하나인 텍스트마이닝을 활용하여 소셜플랫폼에서 외국인근로자에 대한 인식을 알아보고 시사점을 도출하고자 하였다. 연구를 위해서 2020년 1월 1일부터 12월 31일까지를 기준으로 ‘외국인근로자’ 검색 키워드를 수집하여 빈도분석, TF-IDF 분석, 연결중심성 분석으로 상위 키워드 100개를 도출하고 비교분석을 수행하였다. 또한 Ucinet6.0과 Netdraw를 이용해 의미연결망을 분석하였으며, CONCOR 분석을 통해 외국인정책 이슈, 지역사회 이슈, 사업주 관점 이슈, 고용 이슈, 근로환경 이슈, 법적 이슈, 출입국 이슈, 인권 이슈로 8개 클로스터로 군집화하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 외국인근로자 국민적 인식, 주요 이슈를 파악하였으며, 향후 외국인근로자에 대한 정책 및 관련 연구에 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.

Abstract

This paper aimed to look at the awareness of foreign workers in social platforms by using text mining, one of the big data techniques and draw suggestions for foreign workers. To achieve this purpose, data collection was conducted with search keyword ‘Foreign Worker’ from Jan. 1, to Dec. 31, 2020, and frequency analysis, TF-IDF analysis, and degree centrality analysis and 100 parent keywords were drawn for comparison. Furthermore, Ucinet6.0 and Netdraw were used to analyze semantic networks, and through CONCOR analysis, data were clustered into the following eight groups: foreigner policy issue, regional community issue, business owner’s perspective issue, employment issue, working environment issue, legal issue, immigration issue, and human rights issue. Based on such analyzed results, it identified national awareness of foreign workers and main issues and provided the basic data on policy proposals for foreign workers and related researches.

참고문헌 (27)

  1. K. T. Oh, "Korean Workers' Perception to Foreign Workers", Labor Review, 25, pp.59~68 (2007)
  2. 허종호, "이주노동자 유입에 대한 세대 간 인식 차이 탐색 -수도권 거주 20대와 50대 비교를 중심으로", 사회과학연구, 36(3), pp.1~29 (2020), 사회과학연구소[DOI]
  3. 임양준, "한국거주 이주노동자에 대한 신문의 보도 경향과 인식연구 : 조선일보, 한겨례, 경인일보, 부산일보를 중심으로", 언론과학연구, 12(4), pp.419~456 (2012), 한국지역언론학회
  4. 김태현, "고교학점제 도입에 대한 사회적 인식의 빅 데이터 활용 특징적 요소 분석", 교육혁신연구, 29(2), pp.225~242 (2019), 교육발전연구소[DOI]
  5. 설동훈, "외국인노동자와 인권 ―‘국가의 주권’과 ‘국민의 기본권’ 및 ‘인간의 기본권’의 상충요소 검토―", 민주주의와 인권, 5(2), pp.39~78 (2005), 5.18연구소
  6. 노석태, "한국에서의 외국인의 인권-국제인권법의 관점에서의 검토를 중심으로-", 법학연구, 48(1), pp.255~288 (2007), 법학연구소
  7. "Korea Immigration Service Statistics 2017" (2018)[URL]
  8. "Korea Immigration Service Statistics 2018" (2019)[URL]
  9. "Korea Immigration Service Statistics 2019" (2020)[URL]
  10. Sulova, S, "Using text mining to classify research papers", International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, 17(21), pp.647~654 (2017), SGEM
  11. Feldman, R, "Knowledge Discovery in Textual Databases", KDD 95, pp.112~117 (1995)
  12. Y. M. Jung, "Research in Information Retrieval" (2012), Yonsei University Press
  13. 이지혜, "저소득층 대학생들의 진로준비과정에서의 성별·전공별 특성에 대한 사례연구: 텍스트 빈도분석과 연관분석의 적용", 디지털융복합연구, 16(12), pp.61~69 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]
  14. 김남규, "텍스트 분석 기술 및 활용 동향", 한국통신학회논문지, 42(2), pp.471~492 (2017), 한국통신학회[DOI]
  15. Salton, G, "Term-weighting approaches in automatic text retrieval", Information processing & management, 24(5), pp.513~523 (1988)[DOI]
  16. 김현정, "항공산업 미래유망분야 선정을 위한 텍스트 마이닝 기반의 트렌드 분석", 지능정보연구, 21(1), pp.65~82 (2015), 한국지능정보시스템학회
  17. Wang, W, "Structured hypertext with domain semantic", ACM Transactions on Information Systems, 16(4), pp.372~412 (1998)[DOI]
  18. 박한우, "한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이해와 적용 : Daum.net에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 대상으로", Journal of The Korean Data Analysis Society, 6(5), pp.1377~1387 (2004), 한국자료분석학회
  19. 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석", 정보관리학회지, 31(4), pp.49~68 (2014), 한국정보관리학회[DOI]
  20. 최윤정, "‘빅데이터’ 관련 신문기사의 의미연결망 분석", 사이버커뮤니케이션학보, 31(1), pp.241~286 (2014), 사이버커뮤니케이션학회
  21. Y. H. Kim, "Social Network Analysis" (2016), ParkYoungSa
  22. K. Y. Kwahk, "Social Network Analysis" (2014), Cheong-Ram
  23. K. J. Han, "The Meaning and Research Agenda in Network Analysis as Social Science Methodology -based on semantic network analysis-", Research in Social Studies Education, 10(2), pp.219~235 (2003)
  24. 강지원, "빅데이터를 활용한 식품 유통 플랫폼에 대한 소비자 인식 분석: 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로", 호텔경영학연구, 30(2), pp.37~52 (2021), 한국호텔외식관광경영학회
  25. 이지수, "소셜 네트워크 빅데이터 분석을 통한 마라톤 대중화 : JTBC 마라톤대회를 중심으로", 한국엔터테인먼트산업학회논문지, 14(3), pp.27~40 (2020), 한국엔터테인먼트산업학회[DOI]
  26. 이정학, "소셜미디어 빅데이터 분석을 활용한 해양스포츠 인식변화", 한국스포츠산업경영학회지, 22(1), pp.31~46 (2017), 한국스포츠산업경영학회[DOI]
  27. 김용진, "빅데이터 분석을 통한 지방자치단체 정책이슈 도출 방법론", 한국콘텐츠학회 논문지, 18(10), pp.229~235 (2018), 한국콘텐츠학회[DOI]

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