본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

재료 물성치의 공간적 임의성에 대한 역추정 방법 및 지반구조 형상의 위상 최적화 적용

Inverse Estimation Method for Spatial Randomness of Material Properties and Its Application to Topology Optimization on Shape of Geotechnical Structures

0

조회

0

다운로드

1

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류토목공학

초록

본 논문에서는 지반 구조물의 재료 물성치에 대한 추계장 세트를 이용하여 재료 물성치의 공간적 임의성 및 확률 특성을역추정한다. 이러한 추정된 재료 물성치의 확률분포 및 확률특성을 이용하여 구조 형상에 대한 위상 최적화를 수행하고, 기존의 결정론적 위상 최적화 결과와 비교한다. 재료 물성치에 대한 한 세트의 추계장들을 생성하고, 각 추계장에서 재료 물성치의공간적 임의성을 모사한다. 각 추계장에서 재료 물성치의 부분값들을 이용하여 실제 재료 물성치의 확률분포와 확률 특성을추정한다. 추정된 실제 재료 물성치의 확률특성을 추계장 세트의 확률 특성과 비교한다. 또한, 임의성을 가진 재료탄성계수를가지는 지반구조물의 최적화 응답변화도와 임의성이 없는 재료탄성계수를 가지는 지반구조의 응답변화도를 비교한다. 따라서, 실제 재료 물성치의 공간적 임의성을 고려한 정량화된 확률론적 위상 최적화 결과를 얻을 수 있다.

Abstract

In this paper, the spatial randomness and probability characteristics of material properties are inversely estimated by using a set of the stochastic fields for the material properties of geotechnical structures. By using the probability distribution and probability characteristics of these estimated material properties, topology optimization is performed on structure shape, and the results are compared with the existing deterministic topology optimization results. A set of stochastic fields for material properties is generated, and the spatial randomness of material properties in each field is simulated. The probability distribution and probability characteristics of actual material properties are estimated using the partial values of material properties in each stochastic field. The probability characteristics of the estimated actual material properties are compared with those of the stochastic field set. Also, response variability of the ground structure having a modulus of elasticity with randomness is compared with response variability of the ground structure having a modulus of elasticity without randomness. Therefore, the quantified stochastic topology optimization result can be obtained with considering the spatial randomness of actual material properties.

참고문헌 (15)

  1. Bendsøe, M. P., "Topology Optimization Theory, Methods and Applications" (2003), Springer-Verlag
  2. Chakraborty, S., "An efficient 3D stochastic finite element method", International Journal of Solid and Structures, 39, pp.2465~2475 (2002)
  3. Choi, C. K., "Stochastic Finite Element Analysis by Using Quadrilateral Elements", KSCE Journal of Civil Engineering, 13(5), pp.29~37 (1993)
  4. Choi, C. K., "Stochastic finite element analysis of plate structures by weighted integral method", Structural Engineering and Mechanics, 6, pp.703~715 (1996)
  5. Choi, J. H., "Application of Bayesian Method in Reliability Problems", Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea, 28(3), pp.7~12 (2005)
  6. Joint Committee on Structural Safety, "Probabilistic assessment of existing structures", The publishing Company of RILEM, ~ (2001)
  7. Kim, D. Y., "Inverse Estimation Method of Material Randomness Using Observation", Crystals: mdpi, 10(6), pp.512~ (2020)
  8. Noh, H. C., "A formulation for stochastic finite element analysis of plate structures with uncertain Poisson's ratio", Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 193(45-47), pp.4857~4873 (2004)
  9. 노혁천, "확률변수상태와 응답변화도", 대한토목학회 논문집A, 26(6A), pp.1001~1011 (2006), 대한토목학회
  10. Noh, H. C., "Effect of Random Poisson’s Ratio on the Response Variability of Composite Plates", Journal Computational Structural Engineering Institute of Korea, 30, pp.153~158 (2017)
  11. Schuёuller, G. I., "On the treatment of uncertainties in structural mechanics and analysis", Computers and Structures, 85(5-6), pp.235~243 (2007)
  12. Shinozuka, M., "Simulation of Multidimensional Gaussian Stochastic Fields by Spectral Representation", Applied Mechanics Reviews, 49(1), pp.29~53 (1996)
  13. Sigmund, O., "A 99-line topology optimization code written in Matlab", Structural and Multidisciplinary Optimization, 21, pp.120~127 (2001)
  14. 뉴엔 반 뚜안, "중립면 대칭 기능경사재료 보의 자유진동 변화도", 한국전산구조공학회논문집, 31(3), pp.127~132 (2018), 한국전산구조공학회[DOI]
  15. Wei, Z., "Parallel Markov chain Monte Carlo for Bayesian Hierarchical Models with Big Data:in Two Stage", Journal of Applied Statistics (2019)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (7건)