개인 맞춤형 매장 추천 및 길 안내 시스템
Personalized Shop Recommend and Navigation System
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초록
스마트 기기의 발전과 가속화 되는 개인화 시대에 사람이나 사물 등의 위치정보를 활용하여 다양한 서비스를 제공하는 위치기반서비스(LBS: Location Based Service), 인터넷을 사용하여 사람과 사물 간의 정보 소통을 연결하는 지능형 서비스 사물 인터넷(IoT :Internet of Things) 서비스에 대한 관심이 증가하고 있다. 위치기반서비스와 사물인터넷서비스를 혼합하여 이용자가 건물 내부에 들어오면, 스마트기기에 등록된 이용자 정보(성별, 연령별 등)와 빅데이터를 활용하여 개인화 맞춤형 매장정보를 안내하고, 이용자가 선택한 매장까지 이동경로를 분석하여 네비게이션 안내를 제공하는 시스템을 제안 한다. 맞춤형 매장 추천 및 길 안내 시스템은 협업 필터링을 기반으로 하고 있으며, 사용자 개인 정보를 이용하여 관련성이 높은 매장들의 집합을 찾아 추천하고 길안내 서비스를 제공한다. 이 시스템은 기업보다는 고객 중심의 서비스를 제공해 줌으로써 고객의 쇼핑 효율성을 제고시킬 뿐 아니라 장기적인 관점에서 시장 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
With the development of smart equipments and location information service (LBS: location based service) that provides various services by utilizing location information of people and things in the age of individuals being accelerated, people and things and people using the Internet Intelligent service that connects information communication between the Internet and the Internet (IoT: Internet of Things) services are increasingly interested. When the location-based service and the Internet service of the product are mixed and the user enters the inside of the building, utilizing the user information (sex, by age, etc.) registered in the smart device, personalization customized store information. We propose a system that analyzes the route of travel to the shop where the user has chosen and provides navigation guidance. The Personalized Shop Recommend and Navigation System are based on collaborative filtering and provide recommended route guidance service to find a group of highly relevant stores by using the user's personal information. We expect this system to contribute to the revitalization of the market not only by enhancing the shopping efficiency of customers but also from the long-term perspective by providing customer-centered services rather than enterprises.
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