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전통적 DEA 모형과 비방사형 SuperSBM 모형에 의한 지방의료원의 경영효율성 영향요인분석

Analysis on the Influencing Factors of Managerial Efficiencies of Regional Public Hospitals in Korea using Conventional DEA Model and Non-radial SuperSBM Model

양동현|장영재
한국산업경영학회 (Korean Association Of Industrial Business Administrarion)|2012.05|경영연구 (Journal of Business Research)|제27권 제2호|pp. 247-277|DOI 10.22903/jbr.2012.27.2.247

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DEA효율성 분석지방의료원CCRBCCefficiency analysisSuperSBMregional public hospitals
주제분류경영학

초록

본 연구는 전국지방의료원연합회에서 발간하고 있는 경영평가통계편람에서 2005년부터 2009년까지 5년간 지방의료원의 운영실적 자료를 이용하여 경영효율성을 분석하고 경영효율성에 미치는 요인을 규명하였다. 즉 DEA의 CCR, BCC 모형, CRS superSBM 모형을 이용하여 효율성을 측정하고, Tobit 모형과 OLS 모형을 이용하여 효율성 영향요인을 규명하였다. 본 연구의 분석결과를 종합하고 본 연구의 시사점을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 효율성 결정모형으로 Tobit 모형보다 OLS 모형이 우수하며 모형에 적용될 효율성은 전통적 DEA 모형 대신 SuperSBM 모형에 의해 측정하는 것이 효과적이다. 둘째, 지방의료원의 경영효율성에 중요한 영향을 미치는 내부경영변수는 전체 인력수(), 의료직비율(), 병상이용율()인로 나타났다. 셋째, 환경요인 즉 지역(), 병원종별 형태(), 병원운영형태(), 수요()와 공급여건(), 저소득층의 진료비중() 등 환경적 요인에 따라 효율성의 차이가 발생하는 것으로 나타났으며 Tobit 모형과 OLS 모형을 이용하여 효율성에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 지역, 병원종별 형태, 공급여건, 저소득층의 환자진료비중(의료급여환자비중) 등의 변수가 유의적인 변수로 나타났다. . 넷째, 환경요인과 내부 경영요인을 구분하여 의료원 자체의 경영개선방향과 정책적 지원방향을 제시하였다. 마지막으로 지방의료원의 환경변수가 경영효율성에 중요한 영향을 미치고 있으므로 정부는 지방의료원의 경영평가 과정에서 환경적 요인을 감안함으로써 보다 합리적이고 생산적인 의료원 경영개선방향과 정부의 정책적 방향을 도출할 수가 있다고 본다.

Abstract

This study analyzes efficiencies of regional public hospitals with the data of 32 regional public hospitals from 2005 to 2009 published in the annals of the korea association regional public hospitals. The efficiencies are measured with CCR, BCC, superSBM models of DEA and then the influencing factors of them are identifiee with Tobit and OLS. The results and implications are as follows. Firstly, the OLS regression rather than Tobit model is proper for the determining factors of the efficiencies and superSBM is more appropriate than conventional DEA in the calculation of efficiencies. Secondly, the internal factors determining efficiencies such as total manpower (TM), medical manpower ratio(MMR), and bed occupation ratio(BOR) are found significant. Thirdly, environmental factors including location(DLOC), size(DSI), demand (DDM), supply condition(DSU) as dummy variables, and ratio of medicaid(MED) cause the inefficiencies. DSI is statistically significant in Tobit regression while DLOC, DSI, DSU, MED are statistically significant in OLS regression. Fourthly, this study proposes improvement for management and heath care policy respectively. Finally, non-discretionary environmental factors are considered in the evaluation of regional public hospitals. That is, we need to distinguish inefficiencies derived from non-discretionary environment and discretionary internal management and so we can find out more rational decision making for managerial improvement and policy.

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