투명성과 회계정보와의 관련성
A study on Relationship of Transparency and Accounting Information
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초록
회계 투명성은 주주들에게 회사의 재무상태를 명확하고 정확하며 균형있는 시각으로 제공하고 있는 것을 의미한다. 회계 투명성은 여러 가지 기업의 회계 부정이 발생한 후 더 중요해졌으며 정부 규제나 특정한 회계 보고 기준을 적용하도록 기업들에게 요구하고 있다. 한국채택국제회계기준의 적용으로 우리 나라 회계 실무를 향상시키고 회계 투명성을 증진시키는 것으로 기대하였다. 본 연구는 재량적 발생액(ACC: 연구모형 1)과 회계 투명성 지수(ATI: 연구 모형 2)에 의한 회계투명성의 정도를 측정하였다. 이리하여 두 지수가 K-IFRS 도입전과 후에 차이가 있는지를 검정하고 회계 투명성에 영향을 미치는 변수들을 탐색하였다. 한국증권거래소에 상장된 유가증권기업을 2007년부터 2014년까지 표본으로 KIS Value로 자료를 추출하여 가설을 검정하였다. 연구결과를 살펴보면 연구모형 1에서는 매출액 영업이익률(REO), 영업현금흐름비율(CFR), 부채비율(LEV), 외국인 지분율(FOR), 대형회계법인여부(BIG), 회사규모(SIZ), 신용상태(KCR), 베타(BET), 손실여부(LOS)의 변수들이 통계적으로 각각 재량적 발생액에 영향을 미치는 회계 정보로 관련성이 있음을 확인할 수 있다. 연구모형 2에서는 영업현금흐름비율(CFR), 회사규모(SIZ), 초과수익률(CAR), 손실여부(LOS)가 통계적으로 회계 투명성 지수에 영향을 미치는 회계 정보로 관련되어 있음을 알 수 있다. 두 연구 모형 모두에 통계적으로 유의한 영향을 미친 회계 정보는 영업현금흐름비율(CFR), 회사규모(SIZ), 손실여부(LOS)이다. 하지만 연구모형2에서 유일하게 통계적으로 유의한 변수가 초과수익률(CAR)이라는데 유의할 필요가 있다. 본 연구는 기업을 평가할 때 전문적인 회사 경영자들에게 회계 투명성 지수를 측정하는 방법에 큰 도움을 줄 것이다.
Abstract
Accounting transparency means offering a clear, concise, and balanced view of your company's financial situation to shareholders. The importance of accounting transparency grew after several prominent business and accounting scandals and heightened government regulations that require companies to comply with specific reporting standards. K-IFRS (Korea International Reporting Standards) adoption is expected to enhance Korean accounting practices and to promote accounting transparency This study measured a firm's degree of accounting transparency by ACC(model 1) and ATI(model 2). Thus, this study aims to clarify whether hypothesis 1) there is any difference after adoption of K-IFRS between the resulting figures of ACC and ATI and hypothesis 2) if there is any difference, what variable is responsible for the difference. Firms listed on KRX from 2007 to 2014 were used as samples, and the data were extracted from KIS-Value database to test the hypotheses mentioned in the above paragraph. The results are as follows. As to hypothesis, following a multiple regression analysis, the variables affecting the degree of ACC and ATI depended on the regression model used. Model 1 showed that variables REO, CFR, LEV, FOR, BIG, SIZ, KCR, BET, and LOS were statistically significant. On the other hand, model 2 exhibited statistical significance for variables CFR, SIZ, CAR, and LOS. Two models agreed on statistical significance for variables CFR, SIZ, and LOS. Also, as model 2 exhibited statistical significance for variables CAR but model 1 did not exhibit statistical significance for variables CAR. This study help professional manager to recognize accounting transparency index measure method when they evaluate to firm.
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