지방부 도로의 통행시간 추정 시 정확도 향상을 위한 적정 집락주기 결정
Determining Optimal Aggregation Interval for Improving the Accuracy of Travel Time Estimation on Rural Road
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ITS(지능형 교통체계) 교통정보센터에서 제공하는 실시간 교통정보는 교통망의 이용자 편의와 운영 효율 개선에 기여하고 있으며, ITS 구축 인프라가 확대됨에 따라 보다 신뢰성 있는 교통정보 제공에 대한 요구가 증대되고 있다. 개별 차량 통행 자료를 집계할 때 사용되는 집락주기는 실시간 소통상황 반영과 정보의 안정성에 직결되므로 교통정보의 신뢰도에 영향을 미치는 주요 요소이며, 도로의 교통 조건, 수집 장비 유형 등에 따라 적정 값이 다를 수 있다. 그러나 현재 대부분의 교통정보센터에서는 합리적인 연구나 검증 없이 경험적으로 설정된 집락주기를 시스템 전체에 일률적으로 적용하고 있다. 이 연구에서는 AVI 구간 교통정보 수집 장치를 대상으로 교통조건에 따른 적정 집락주기를 분석하여 지방부 도로의 적정 집락주기 설정 기준을 제시하였다. 다양한 교통조건의 도로 구간에 대해 교통정보의 MSE를 최소화하는 집락주기를 분석한 결과, 교통량 수준에 따라 적정 집락주기가 다르게 결정되었으며, 검지기 설치간격이 긴 특성으로 인해 신호등 밀도는 적정 집락주기와 상관성이 부족한 것으로 확인되었다. 또한 교통량이 5,000대/일 미만인 구간에서는 표본 수 부족으로 AVI의 적정 집락주기 산정이 어려우므로 새로운 모형을 이용하거나 다른 수집 장비를 활용할 필요성이 제기되었다. 본 연구의 결과는 ITS 구축 설계 단계에서 AADT를 고려한 집락주기 결정에 활용될 수 있으며, 도로 이용자에게 신뢰성 있는 구간교통정보를 제공하기 위해서는 실시간으로 변화하는 교통류 특성을 반영하는 동적 집락주기 산출 기법이 필요함을 시사한다.
Abstract
Time aggregation interval is a major factor in the credibility of real-time traffic information as it makes information stable by capturing changeable traffic conditions. The optimum aggregation interval depends on the type of the detector, traffic condition of the road, and other factors. However, most of the traffic information centers in Korea applies a uniform interval without theoretical background or empirical validation. This study analyzes the optimal aggregation intervals of AVI (Automatic Vehicle Identification) data for interrupted traffic flows on rural highways with various traffic conditions. The results show that traffic volume affects the optimum aggregation interval, so different intervals should be applied to low and high-volume road sections. It implies dynamic aggregation interval determination is necessary to provide more credible traffic information to travelers.
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