이미지 생성형 AI의 발전에 따른 사진 예술교육 변화에 관한 탐색적 연구
A Philosophical Exploration of Changes in Photography Art Education in the Era of Generative AI
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초록
본 연구는 이미지 생성형 AI의 발전이 사진 및 이미지 예술교육의 구조와 방향에 어떤 전환을 요구하는지를 고찰한다. 생성형 AI가 창작의 기획, 실행, 해석 전반을 수행할 수 있는 가능세계를 설정하고, 세 가지 질문—창작자는 누구인가, 형식은 어떻게 가르칠 것인가, 표현 없는 예술교육은 가능한가—을 중심으로 논의를 전개하였다. 연구 결과, 생성형 AI는 단순한 도구를 넘어 예술교육의 주체, 형식, 시간성에 구조적 긴장을 유발하며, 기존의 결과 중심 교육에서 벗어나 질문, 해석, 판단 중심의 교육으로의 전환을 요청한다. 본 연구는 생성형 AI가 예술교육의 기술적 확장이 아니라, 교육학이 오래도록 추구해 온 과정 중심, 해석 중심, 주체 중심 교육의 실현 조건이 될 수 있음을 이론적으로 제안한다.
Abstract
This study examines how the advancement of image-generating AI demands a structural and philosophical shift in art education, particularly in photography and visual media. By constructing a hypothetical “possible world” in which generative AI can autonomously perform creative planning, execution, and interpretation, the study investigates three critical questions: Who is the creator now? How can form be taught? Is art education possible without expression? Findings indicate that generative AI not only challenges the technical assumptions of education but provokes ontological tension around subjectivity, form, and temporality. In response, art education must shift from technical skill transfer toward inquiry-driven design, sensory interpretation, and reflective judgment. Rather than diminishing the role of human educators and learners, generative AI offers new conditions for realizing pedagogical models long emphasized in theory—those centered on process, interpretation, and subjectivity.