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만성 뇌졸중 환자들의 낙상 예측을 위한 STS, TUG, FRT, MSL, BBS의 변별력과 예측 타당도

The Discriminant Analysis and Predictive Validity for Predictor of Falls using STS, TUG, FRT, MSL, BBS in Patients with Chronic Stroke

강택구|박대성|안승헌|정승화
특수교육재활과학연구소 (The Research Institute for Special Education & Rehabilitation Science)|2017.03|특수교육재활과학연구|제56권 제1호|pp. 327-345|DOI 10.23944/isers.2017.03.56.1.14

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뇌졸중낙상FallBalance ability균형 능력Storke보호 균형 능력Safty balance ability
주제분류기타사회과학

초록

본 연구의 목적은 만성 뇌졸중 환자를 대상으로 균형 능력 검사인 버그 균형 척도(BBS), 앉고 일어서기 동작 검사(STS), 일어나 걸어가기 검사(TUG), 기능적 팔 뻗기 검사(FRT)와 보호균형 반응능력 검사인 최대보장검사(MSL)를 이용하여 낙상의 위험성을 예측하거나 낙상을 예측하는데 변별력이 있는지 알아보고자 하였다. 만성기 뇌졸중 환자 61명을 대상으로 뇌졸중 후 연구시점 까지 낙상 횟수를 기록하였다. 수용자 작업특성곡선(ROC curve)을 이용하여 측정 변수들의 낙상 예측 선별 기준값(cut-off value)을 구하였고 진단의 정확도를 알아보기 위하여 양ㆍ음성 예측도(PPVㆍNPV)를 구하였다. 측정 변수들간 연관성을 알아보기 위해 피어슨 상관계수를 나타내었고 변수들의 낙상 예측 선별 기준값은 낙상에 대한 위험정도를 알아보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 통한 교차비를 구하였다. 연구 결과 STS의 선별 기준값은 15.88초(AUC=.77, 민감도=87%, 특이도=59%), TUG의 선별 기준값은 13.92초(AUC=.74, 민감도=80%, 특이도=72%), MSL의 선별 기준값은 32.57cm(AUC=.77, 민감도=80%, 특이도=65%), FRT의 선별 기준값은 17.97cm(AUC=.79, 민감도=93%, 특이도=67%), BBS의 선별 기준값은 24점(AUC=.70, 민감도=60%, 특이도=91%)으로 수용할 만 하였다. 로지스틱 회기분석에서 MSL, FRT는 낙상을 예측할 수 있는 변수인 것이 확인되었고 각각 32.57cm 이하, 17.97cm 이하에 해당하는 피검자들은 낙상을 경험할 확률이 각각 1.098배, 1.236배 증가하는 것으로 확인이 되어 만성 뇌졸중 환자들의 낙상을 예측하는데 효과적인 평가도구로 활용이 가능 할 것이다. 추후 연구에서는 보행 지구력과 보행 속도, 피검자의 신체조건(신장, 하지길이)을 고려하고, 최대보장 길이의 다방향 측정과 마비측에 따른 최대보장 검사 시 내딛는 다리의 기준을 제시하는 등 다양한 변인이 포함된 연구가 이루어져야 할 것이다.

Abstract

The purpose of this study was to evaluate the risk of falling or prediction validity for predictor of falls in patients with chronic stroke using the berg balance scale (BBS), sit to stand test (STS), timed up & go (TUG), functional reach test (FRT), and maximal step length (MSL). This study were included 61 patients with chronic stroke. 15 patients had once or no experience of falling, and 46 patients had experienced at least two falls. The receiver operation characteristic (ROC) curve was conducted to detect cut-off value of variables. The predictive value of measurement variables for accurately prediction of falls. The pearson's correlation coefficients were calculated to determine the strength of the relationships between variables and Odd ratio was calculated by logistic regression analysis in order to predict the degree of risk falls and non-falls. The selection standard value (AUC, sensitivity, specificity) for risk of falls of STS was 15.88s (.77, 87%, 59%), TUG was 13.92s (.74, 80%, 72%), MSL was 32.57cm (.77, 80%, 65%), FRT was 17.97cm (.79, 93%, 67%) and BBS was 24 score (.70, 60%, 91%) which were in the acceptable range. Adjusted bivariate logistic regression found MSL (p=.008) and FRT (p=.008) to be predictors for falls. The patients with chronic stroke who were MSL >32.57cm, FRT >17.97cm were 1.10 times, 1.29 times more likely to experience falls. We also recommended further study of considering walking endurance, walking speed, body condition(height, led length) of the subject and include a multidirectional measurement of the maximum step length and suggesting the leg criteria for the maximal step length on the consider paralyzed side.

참고문헌 (39)

  1. Andersson, A. G., "Fear of falling in stroke patients : relationship with previousfalls and functional characteristics", International Journal of Rehabilitation Research, 31(3), pp.261~264 (2008)
  2. 안승헌, "노인의 낙상 위험에 관한 TUG, BBS, FRT, OLST의 예측 타당도", 특수교육재활과학연구, 52(2), pp.239~253 (2013), 특수교육재활과학연구소
  3. 안승헌, "뇌졸중 환자의 낙상과 자기 효능감 및 기능적 수행 능력과의 관계", 특수교육재활과학연구, 50(3), pp.269~288 (2011), 특수교육재활과학연구소
  4. 안승헌, "아급성기 뇌졸중 환자들의 낙상 위험 예측에 관한 연구", 기초과학지, 32, pp.47~57 (2015)
  5. Berg, K. O., "The balance scale : reliability assessment with elderly residents and patients with an acute stroke", Scandinavian Journal of Rehabilitation Medicine, 27(1), pp.27~36 (1995)
  6. Cho, B. L., "Test of stepping as indicators of mobility, balance, and fall risk in balance-impaired older adults", Journal American Geriatrics Society, 52(7), pp.1168~1173 (2004)
  7. 조휘영, "만성 뇌졸중 환자들의 Sit to Stand Test의 신뢰도와 타당도", 특수교육재활과학연구, 52(3), pp.361~379 (2013), 특수교육재활과학연구소
  8. Cohen, J., "Statistical Power Analysis for the Behavior Science" (1983), Lawrence Erlbaum Association
  9. Duncan, P. W., "Functional reach: a new clinical measure of balance", J Gerontol, 45(6), pp.M192~M197 (1990)
  10. Goldberg, A., "Concurrent validity and reliability of the maximum step length test in older adults", Journal of Geriatric Physical Therapy, 33(3), pp.122~127 (2010)
  11. Greiner, M., "Principles and practical application of the receiver operating characteristic analysis for diagnostic tests", Preventive Veterinary Medicine, 45(1-2), pp.23~41 (2000)
  12. Hyndman, D., "Fall events among people with stroke living in the community : circumstances of falls and characteristics of fallers", Arch Phys Med Rehabil, 83(2), pp.165~170 (2002)
  13. Jørgensen, H. S., "Outcome and time course of recovery in stroke. part II : time course of recovery : the copenhagen stroke study", Arch Phys Med Rehabil, 76(5), pp.406~412 (1995)
  14. Kligyte, I., "Relationship between lower extremity muscle strength and dynamic balance in people post-stroke", MEDICINA, 39(2), pp.122~128 (2003)
  15. 권용철, "1년간 낙상위험 예측 평가 도구로서 최대보장검사의 유용성", Korean Journal of Family Medicine, 29(1), pp.26~33 (2008), 대한가정의학회
  16. Lamb, S. E., "Development of a common outcome data set for fall injury prevention trials : the prevention of falls network europe consensus", Journal of the American Geriatric Society, 53(9), pp.1618~1622 (2005)
  17. 이한숙, "뇌졸중 환자에서 BBS, STI, MBI, TUG, FRT, 낙상과의 상관관계", 대한물리치료학회지, 20(4), pp.1~6 (2008), 대한물리치료학회
  18. 이승주, "최대보장(Maximal Step Length, MSL)검사의 임상적 유용성", Korean Journal of Family Medicine, 28(4), pp.263~270 (2007), 대한가정의학회
  19. Liston, R. A., "Reliability and validity of measures obtained from stroke patients using the balance master", Archives of physical medicine and rehabilitation, 77(5), pp.425~430 (1996)
  20. Lord, S. R., "Sit-to-stand performance depends on sensation, speed, balance, and psychological status in addition to strength in older people. Journal of Gerontoloy. Series A", Biological Sciences and Medical Sciences, 57(8), pp.539~548 (2002)
  21. Mackintosh, S. F., "Balance score and a history of falls in hospital predict recurrent falls in the 6 months following stroke rehabilitation", Arch Phys Med Rehabil, 87(12), pp.1583~1589 (2006)
  22. Maeda, N., "Relationship between sit-to-stand(STS) motion characteristics and walking ability in stroke patients", Journal of Gait & Posture, 36(1), pp.S57~S58 (2012)
  23. Marco, Y. C. Pang., "Fall-related self-efficacy, not balance and mobility performance, is related to accidental falls in chronic stroke survivors with low bone mineral density", Osteoporos International, 19(7), pp.919~927 (2008)
  24. Medell, J. L., "A clinical measure of maximal and rapid stepping in older women", Journal Gerontology, 55(8), pp.M429~M433 (2000)
  25. Mong, Y., "5-repetition sit-to-stand test in subjects with chronic stroke : reliability and validity", Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 91(3), pp.407~413 (2010)
  26. 박창식, "아급성기 뇌졸중 환자들의 낙상 예측을 위한 modified Postural Assessment Scale for Stroke와 Berg Balance Scale의 타당도", 특수교육재활과학연구, 53(3), pp.1~18 (2014), 특수교육재활과학연구소[DOI]
  27. 박창식, "만성 뇌졸중 환자의 낙상 관련 자기 효능감을 이용한 낙상 위험 예측에 관한 연구", 특수교육재활과학연구, 52(1), pp.241~258 (2013), 특수교육재활과학연구소
  28. Eun-young Park, "Correlation of Berg Balance Scale and Functional Reach Test", 한국전문물리치료학회지, 14(4), pp.28~34 (2007), 한국전문물리치료학회
  29. Podsiadlo, D., "The timed"Up & Go" : a test of basic functional mobility for frail elderly persons", J Am Geriatr Soc, 39(2), pp.142~148 (1991)
  30. Rapport, L. J., "Predictors of fall among right-hemisphere stroke patients in the rehabilitation setting", Arch Phys Med Rehabil, 74(6), pp.621~626 (1993)
  31. Spilg, E. G., "Falls risk following discharge from a geriatric day hospital", Clinical Rehabilitation, 17(3), pp.334~340 (2003)
  32. Stapleton, T., "A pilot study of attention deficits, balance control, and falls in the subacute stage following stroke", Clin Rehabil, 15(4), pp.437~444 (2001)
  33. Thomas, J. I., "A pilot study to explore the predictive validity of 4measures of falls risk in frail elderly patients", Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 86(8), pp.1636~1640 (2005)
  34. Tinetti, M. E., "Risk factors for falls among elderly persons living in the community", N Engl J Med, 319(26), pp.1701~1707 (1988)
  35. Tyson, S. F. H. M., "Balance disability after stroke", Physical Therapy, 86(1), pp.30~38 (2006)
  36. Van Swearingen, J. M., "Making geriatric assessment work : selecting useful measures", Physical Therapy, 81(6), pp.1233~1252 (2001)
  37. Weiner, D. K., "Does functional reach improve with rehabilitation?", Arch Phys Med Rehabil, 74(8), pp.796~800 (1993)
  38. Yates, J. S., "Falls in community dwelling stroke survivors : an accumulated impairments model", Journal of Rehabilitation Research and development, 39(3), pp.385~394 (2002)
  39. 유숙, "낙상 위험 사정을 위한 최대보장 검사의 유용성", 석사, 노인간호, pp.2010

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