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비모수 검정을 활용한 자동차 기업의 상대적 경영 효율성 평가

The Evaluation of Relative Management Efficiency of Automobile Companies Using Non-parametric Approach

최석봉|하귀용
한국지식경영학회 (The Knowledge Management Society of Korea)|2014.06|지식경영연구 (Knowledge Management Research)|제15권 제2호|pp. 147-164|DOI 10.15813/kmr.2014.15.2.008

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DEARelative EfficiencyNon-parametric ApproachAutomobile Company
주제분류경영학

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This paper investigated the efficiency of automobile firms by using several non-parametric approaches. First, using Data Envelopment Analysis (DEA), the paper has investigated the critical factors that determine the relative efficiency of management performance in automobile companies. Second, we examined how the firm size impact on the difference of this efficiency by using Kruskl-Wallis Test. Third, by using Mann-whitney test, we also investigated the difference of the efficiency accoss existence of technological innovation activity. Finally, the paper explored the relationship between technological innovation and management efficiency by using logistic regression model. The findings of this study provided practical information for inefficient automobile firms to find benchmarking firms and strategic position to improve their efficiency. The result also provided theoretical and methodological implications for those who explore factors affecting management efficiencies. Future research directions with the limitation of the study are discussed.

Abstract

This paper investigated the efficiency of automobile firms by using several non-parametric approaches. First, using Data Envelopment Analysis (DEA), the paper has investigated the critical factors that determine the relative efficiency of management performance in automobile companies. Second, we examined how the firm size impact on the difference of this efficiency by using Kruskl-Wallis Test. Third, by using Mann-whitney test, we also investigated the difference of the efficiency accoss existence of technological innovation activity. Finally, the paper explored the relationship between technological innovation and management efficiency by using logistic regression model. The findings of this study provided practical information for inefficient automobile firms to find benchmarking firms and strategic position to improve their efficiency. The result also provided theoretical and methodological implications for those who explore factors affecting management efficiencies. Future research directions with the limitation of the study are discussed.

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