단순작업으로 인한 정신피로도 측정을 위한 음성기술을 이용한 CART 기반 진단모델
A CART-based diagnostic model using speech technology for evaluating mental fatigue caused by monotonous work
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This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.
Abstract
This paper presents a CART(Classification and Regression Tree)-based model to diagnose mental fatigue using speech technology. The parameters used in the model are the significant speech parameters highly correlated to the fatigue and questionnaire responses obtained before and after imposing the fatigue. It is shown from the experiments that the proposed model achieves classification accuracies of 96.67% and 98.33% using the speech parameters and questionnaire responses, respectively. This implies that the proposed model can be used as a tool to diagnose the mental fatigue, and that speech technology is useful to diagnose the fatigue.
참고문헌 (20)
- 최의순, "피로의 개념 분석", 여성건강간호학회지, 9(1), pp.61~69 (2003)
- 이창미, "단조작업시 정신피로도 측정을 위한한국어판 질문지에 관한 연구", 한국감성과학회 춘계 학술대회 논문집, pp.195~202 (2000)
- Tylee, A., "The importance of somatic symptoms in depression in primary care", Primary Care Companion Journal of Clinic Psychiatry, 7, pp.167~176 (2005)
- 이문수, "피로의 생물학적 측면", 정신신체의학, 15(2), pp.65~72 (2007), 한국정신신체의학회
- 윤용현, "단조작업에의한 정신피로의 평가 –생리신호를 중심으로", 감성공학 추계학술대회 논문집, pp.222~226 (1999)
- 고한우, "생리신호를 사용한 단조 작업 수행시 정신피로도의 측정과 평가", 한국감성과학회지, 3(1), pp.1~6 (2000)
- Lal, S. K., "A critical review of the psychophysiology of driver fatigue", Biological Psychology, 55, pp.173~194 (2001)
- Lin, C. T., "Estimating driving performance based on EEG spectrum analysis", European Association for Signal Processing (EURASIP)Journal on Applied Signal Processing, 19, pp.3165~3174 (2005)
- 김선웅, "장시간 주행에 따른 피로도의 평가방법에 관한 연구", 한국경영과학회 춘계학술대회논문집, pp.772~778 (2002)
- 송승규, "음성기술을 이용한 정신피로 측정에 관한 타당성 연구", 말소리와 음성과학, 5(1), pp.3~10 (2013), 한국음성학회
- 김정인, "정신피로와 음성특징과의 상관관계 측정", 말소리와 음성과학, 6(2), pp.3~8 (2014), 한국음성학회[DOI]
- 황연신, "후두미세수술 전후", 아, 말소리, pp.2008, 1(67)[DOI]
- 박한상, "한국어 자음군의 후행모음에 나타난 발성유형의 음향음성학적 연구", 말소리, 1(64), pp.53~76 (2007), 대한음성학회
- Hillenbrand, J., "Acoustic correlates of breathy vocal quality : dysphonic voices and continuous speech", Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 39, pp.311~321 (1996)
- 박창이, "R 을 이용한 데이터 마이닝" (2011), 교학사
- Breiman, L., "Classification and regression tree" (1984), Wadsworth
- 고윤석, "CART 알고리즘 기반의 의사결정트리 기법을 이용한 규칙기반 전문가 시스템 구축 방법론", 한국전자통신학회 논문지, 6(6), pp.849~854 (2011), 한국전자통신학회
- Allix, K., "Large-scale machine learning-based malware detection: confronting the 10-fold cross validation scheme with reality", Proceedings of the 4th Association for Computing Machinery(ACM) International Conference on Data and Application Security and Privacy, pp.163~166 (2014)
- 김영민, "혼동 행렬을 이용한 클러스터링 문제의 수리 계획적 접근", 대한산업공학회, 2000, 605~608
- Wen, Z., "Enabling precision", recall preferences for semi-supervised SVM training, 2014, 421~430