지능형 기법을 이용한 암석물리학상 결정을 위한 사용자 친화적 소프트웨어 개발
Development of a User-friendly Software for Electrofacies Determination using Intelligent Methods
0
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
암석물리학상이란 주변 지층과 구별할 수 있는 지층의 특성을 나타내는 물리검층 신호의 복합체로 정의할 수 있으며, 이를 결정함으로써 저류층의 물성 예측에 활용할 수 있다. 이 연구에서는 지능형 기법을 이용하여 지층의 암석물리학상을 결정할 수 있는 사용자 친화적 소프트웨어인 KMU Efacies 2009를 개발하였다. 물리검층 자료의 효율적인 차원 축소를 위해 주성분 분석 기법을 지원하며 Fuzzy C-mean 및 K-mean 기법을 이용하여 군집 분석을 수행한다. 또한 군집 분석 결과를 바탕으로 암석물리학상을 결정할 수 있도록 구현하였다. 기술통계분석, 주성분 분석, 군집 분석에서 얻어진 모든 분석 결과를 시각적으로 출력하며 Excel 및 ASCII 파일 형식으로 저장이 가능하다. 소프트웨어의 사용법을 도움말 형태로 삽입하여 사용자가 쉽게 활용할 수 있도록 하였다.
Abstract
Electrofacies is defined as the set of log reponses that characterizes a sediments and permit the sediment to be distinguished from others and is able to be utilized to estimate petrophysical properties of reservoirs. In this study, we develop a user-friendly software, KMU Efacies 2009. The software offers principle components analysis to reduce effectively dimensions of well-logging data and Fuzzy C-mean and K-mean method for cluster analysis. The result on cluster analysis is used for determining electrofacies. All the results are visualized and can be saved in form of Excel or ASCII file. An instruction manual is contained as help-files.
참고문헌 (7)
- 유현종, "퍼지군집분석을 이용한 암석물리학상 추정 연구", 한국지구시스템공학회지, 46(4), pp.424~430 (2009), 한국지구시스템공학회
- 임종세, "지능형 저류층 특성화 기법을 이용한 물리검층 자료 해석", 물리탐사, 7(2), pp.109~116 (2004), 한국물리탐사학회
- 임종세, "다변량 통계기법을 이용한 국내대륙붕 물리검층자료로부터의 암석물리학상 결정", 한국자원공학회지, 35(4), pp.320~328 (1998)
- Antelo, R, "Permeability Calculations From Clustering Electrofacies Technique for the Petrophysical Evaluation in La Peña and Tundy Oil Fields", Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference (2001), SPE
- Mathisen, T, "Improved Permeability Estimates in Carbonate Reservoirs Using Electrofacies Characterization: A Case Study of the North Robertson Unit, West Texas", SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 6(3), pp.176~184 (2003)
- Richard, A.J, "Applied Multivariate Statistical Analysis, 3rd Ed", pp.356~360 (1992), Prentice Hall
- Serra, O, "The Contribution of Logging Data to Sedimentology and Stratigraphy", SPE Journal, 22(11), pp.117~131 (1982)