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논문KCI 등재

물류환경에서 집품 작업자를 위한 추종형 무인운반차 디자인 프로세스 개발 및 검증

Development and Validation of a Picker Following Automated Guided Vehicle Design Process for Pickers in a Logistics Environment

김정우|박상미
한국로지스틱스학회 (Korea Logistics Society)|2020.10|로지스틱스연구 (Korean Journal of Logistics)|제28권 제5호|pp. 11-26|DOI 10.15735/kls.2020.28.5.002

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Logistics EfficiencyAutomated Guided Vehicle (AGV)Quality Function Deployment (QFD)Picking WorkerDesign Thinking MethodologyLogistics Environment
주제분류경영학

초록

With the acceleration of the digital transformation, new changes occur in the logistics environment due to the increase of logistics automation and picker following Automated Guided Vehicle (AGV). In the logistics environment, the product picking operation is the process that requires the manpower. Therefore, there is a need to introduce the picker following AGV to increase work efficiency, which causes many issues during the process. Few previous studies have investigated the collaboration between picking workers and the picker following AGV to solve this problem. Accordingly, there is an urgent need to develop a follow-up the picker following AGV to improve logistics efficiency through the introduction and activation of the picker following AGV and to maintain a new balance and cooperation between humans and machines. Therefore, there is a need to redefine and improve the existing logistics environment and picking work by developing the picker following AGV centered on picking workers. In the present study, we developed and verified a new type of picker following AGV by applying Design Thinking Methodology and Quality Function Deployment (QFD). Based on the results, we propose a collaborative model that increases the efficiency of logistics transportation in the picking process by presenting a follow-up the picker following AGV design centered on the product picking workers.

Abstract

With the acceleration of the digital transformation, new changes occur in the logistics environment due to the increase of logistics automation and picker following Automated Guided Vehicle (AGV). In the logistics environment, the product picking operation is the process that requires the manpower. Therefore, there is a need to introduce the picker following AGV to increase work efficiency, which causes many issues during the process. Few previous studies have investigated the collaboration between picking workers and the picker following AGV to solve this problem. Accordingly, there is an urgent need to develop a follow-up the picker following AGV to improve logistics efficiency through the introduction and activation of the picker following AGV and to maintain a new balance and cooperation between humans and machines. Therefore, there is a need to redefine and improve the existing logistics environment and picking work by developing the picker following AGV centered on picking workers. In the present study, we developed and verified a new type of picker following AGV by applying Design Thinking Methodology and Quality Function Deployment (QFD). Based on the results, we propose a collaborative model that increases the efficiency of logistics transportation in the picking process by presenting a follow-up the picker following AGV design centered on the product picking workers.

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