AHP 기법을 이용한 물류센터 내 사물인터넷 기반 정보시스템 도입 요인의 중요도 분석
Important Factor Analysis on IoT based Information System in Logistics Center using AHP
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모바일 쇼핑, 홈쇼핑, 해외 직구 등과 같은 소비 형태의 변화가 공급사슬에 많은 변화를 일으키고 있다. 이로 인해 전통적으로 보관기능을 담당했던 물류센터는 최종 소비자를 위한 재고관리, 수·배송 관리 등 새로운 서비스 제공을 요구받고 있다. 이러한 물류센터의 요구사항을 충족하기 위해 물류센터의 새로운 개념인 ‘풀필먼트 센터(Fulfillment Center)’가 등장하였으며, 4차 산업혁명과 관련된 기술들을 물류센터에 적용하려는 많은 시도가 있다. 이러한 기술 도입 이전에는 우선 고려해야 하는 주요 요인에 대한 분석이 필요하다. 본 연구는 물류를 포함한 다양한 사업에 많이 적용되거나 적용을 고려 중인 사물인터넷(IoT, Internet of Things)을 기반으로 한 정보시스템 도입 시 우선 고려해야 하는 주요 요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 상위 요인을 4개, 하위 요인으로 14개로 분류 하였으며 상대적 중요도를 판단하기 위해 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 활용하였다. 분석 결과 상위 요인에서는 프로세스 신뢰성, 서비스 역량, 고객 대응성, 운영 비용 순으로 중요도가 높게 나타났으며, 하위 계층에서는 업무 자동화, 사고 예방, 고객 요구 예측·대응 순으로 평가되었다. 이를 통해 실제 물류 현장에서 사물인터넷 기반 기술로 기존의 정보 시스템을 혁신하기 위해 고려해야 할 주요 요인을 파악할 수 있을 것이다.
Abstract
Rapid changes in the retail business, especially types of consumption, such as mobile shopping, home shopping and overseas direct purchasing, have great impacts on the global supply chain. The logistics centers, which have traditionally focused on the role of storage, are requested to serve additional services such as inventory management and delivery management for customers. To satisfy these new requirements for logistics centers, an advanced concept of the logistics center, the 'Fulfillment Center', has been introduced. Also, a lot of previous research have devised the way to apply the advanced technologies related to the Fourth Industrial Revolution to the logistics center. The purpose of this study is to find and analyze the important factors which should be considered at first while designing and launching the information systems based on the Internet of Things (IoT) for logistics center. We have categorized the important factors into four groups as the upper factors and fourteen sub-components as lower factors. And then, we applied the Analytic Hierarchy Process (AHP) approach to determine their relative importance. The result of AHP showed that process reliability and service capability are more important among upper level factors while task automation, accident prevention, and customer demand prediction and response are selected as the more important factors among the lower level. The presented result may be utilized as the basis for developing the strategic directions for designing and innovating logistics information system using IoT technology.
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