본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

편평어 자동선별시스템 개발에 관한 연구

A study on the development of automatic flatfish grading system

0

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류수산학

초록

본 연구에서는 어류 자동선별시스템에 대해 소개한다. 특히, 편평하고 넓은 어체를 가진 어류를 대상으로 하고 있다. 이러한 특징으로 인해 기존의 계측 및 선별 방법은 활어에 적용할 수 없다. 그러므로 본 연구에서는 편평어를 고속 및 고정도 선별이 가능한 해결책을 제시하고, 편평어 계측 및 선별 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 투입, 이송, 계측, 선별부로 이루어져 있다. 개발장비의 성능시험을 수행하였으며, 결과를 통해 성능을 입증하였다.

Abstract

In this study, the authors introduce a newly developed flatfish grading system. Owing to the features of flatfish with and wide body, the general types of grading system are not easy to apply for it. Furthermore, the flatfish to be graded is alive such that the existing measurement and grading systems cannot be used for it as well. This study gives a solution for measuring and grading the flatfish with high speed and good accuracy. For this object, the authors developed flatfish measurement and grading system. This system consist of the feeding, conveying, measurement part and sorting part. Especially, the measurement part is made by vision based measuring technique which satisfies the given specification. The result from the experiment shows that the developed system is applicable for measuring and grading the flatfish sizes in variety.

참고문헌 (11)

  1. Arnarson H, "Vision applications in the fishing and fish product industries", International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2, pp.657~671 (1988)[DOI]
  2. Hwang KH, "Machine vision based weight prediction for flatfish", Proceedings of the 2018 18th International Conference on Control, Automation and Systems, pp.1628~1631 (2018)
  3. 전철웅, "고등어 자동 선별기 개발을 위한 고등어 선별 성능 분석", 한국기계가공학회지, 15(3), pp.115~121 (2016), 한국기계가공학회[DOI]
  4. Noriyuki Kugou, "화상처리기법에 의한 넙치 크기 계측장치 개발에 관한 연구", 제어.로봇.시스템학회 논문지, 24(2), pp.164~169 (2018), 제어·로봇·시스템학회[DOI]
  5. 이동길, "형태학적 영상처리를 이용한 어체 측정 시스템 개발에 관한 연구", 수산해양기술연구, 48(4), pp.469~478 (2012), 한국수산해양기술학회[DOI]
  6. 민수홍, "수중 양식시설 감시 시스템 시뮬레이터 개발", 제어.로봇.시스템학회 논문지, 23(6), pp.496~501 (2017), 제어·로봇·시스템학회[DOI]
  7. Petrell RJ, "Determining fish size and swimming speed in cages and tanks using simple video techniques", Aquacultural Engineering, 16, pp.63~84 (1997)[DOI]
  8. 2018 Fish farming survey. Statistics Korea Fish farming survey, "Statistics Korea", Statistics Korea, 10~11 (2019)
  9. Storbeck F, "Weight estimation of flatfish by means of structured light and image analysis", Fisheries Research, 11, pp.99~108 (1991)[DOI]
  10. Strachan NJC, "Sea trials of a computer vision based fish species sorting and size grading machine", Mechatronics, 4, pp.773~783 (1994)[DOI]
  11. Zion B, "Sorting fish by computer vision", Computers and Electronics in Agriculture, 23, pp.175~187 (1999)[DOI]

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (8건)