근해장어통발어업의 조업환경을 고려한 어로 장비 개선에 관한 연구
Current status of offshore eel trap fishing and measures to enhance fishing equipment
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초록
본 연구는 1년간 수집된 조업일지와 어업인들의 현장 경험을 바탕으로 근해장어통발어업의 조업 과정을 분석하고, 어업 현장의 문제점을 파악하여 어로 장비 개선 방안을 제안하고자 하였다. 분석 결과, 붕장어의 어획량은 계절, 수심, 수온에 따라 유의하게 영향을 받았으며, 겨울철 수심 85~90 m, 수온 23°C에서 어획량이 가장 높게 나타났다. 주요 어장으로는 제주도 서부 해역이 확인되었고, 어획량은 11월에 가장 많고 7월에 가장 적어 뚜렷한 계절 변동성을 보였다. 한 번의 조업에 약 10,000개의 통발이 사용되며, 평균 38개의 통발이 유실되어 경제적 부담과 유령어구 문제를 야기하고 있었다. 조업 과정은 미끼 준비, 통발 인양, 어획물 선별, 모릿줄 감기 및 양하 작업 등 대부분이 고강도의 수작업에 의존하고 있어 노동 강도와 안전 리스크가 높은 것으로 나타났다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구는 모릿줄 자동 감기 장치, 통발 세척 장치, 미끼 처리 장치, 어획물 자동 선별 시스템 등 자동화 장비 도입을 제안하였다. 이 장비들은 각 작업 공정당 1~2명의 노동력을 절감할 수 있으며, 작업 부담을 완화하고 자원 관리 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다. 조업일지 데이터와 현장 경험을 통합하여 분석한 본 연구는 실제 조업 환경을 이해하는 데 실질적인 가치를 제공하며, 향후 자동화 장비 개발, 경제성 분석 및 성능 검증에 관한 추가 연구는 어업의 지속 가능성과 어업인의 안전성 향상에 이바지할 수 있을 것이다.
Abstract
This study examined the offshore eel trap fishing process using one year of fishing logs and fishermen’s insights to identify key operational challenges and propose equipment improvement for greater efficiency and safety. Conger eel catches varied significantly by season, depth, and temperature, peaking in winter at 85–90 m and 23°C. The western waters of Jeju Island were identified as a major fishing ground, with the highest catch recorded in November and the lowest in July, reflecting seasonal trends. Each fishing operation deployed about 10,000 traps, with an average loss of 38 traps, posing economic concerns. The process involved intensive manual labor in bait preparation, trap retrieval, catch separation, line loading, and unloading, leading to high physical demands and safety risks. To address these issues, the study proposed automation through the development of a line loading device, trap cleaning device, bait processing machine, and automatic catch separator. These innovations could reduce the labor force required by one to two workers per process, alleviate workloads, and enhance resource management. By integrating quantitative logbook analysis with field-based knowledge, this study offers practical value. Further research is recommended on automation development, cost-effectiveness, and field validation to support safer and more sustainable eel trap fisheries.