빅데이터를 통해 바라본 경제교육에 대한 사회적 인식 연구
Social Recognition of Economic Education Using Big Data
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본 연구는 빅데이터 분석을 적용하여 경제교육에 관한 사회적 인식을 파악하고 구체적인 내용을 분석하여 향후경제교육이 나아가야 할 방향을 제시하고자 하였다. 이를 위해 빅데이터 분석 도구인 텍스톰(Textom)을 이용하여네이버, 다음, 구글 등의 수집 채널로부터 2016년 7월 1일부터 2021년 7월 31일까지의 기간 동안 작성된 텍스트로이루어진 온라인 빅데이터를 수집하여 텍스트 마이닝 분석을 수행하여 60개의 주요 키워드를 도출하였다. 또한, 경제교육 관련 키워드 네트워크를 생성하여 의미연결망 분석을 수행하였다. 주요 분석 결과를 종합하면 다음과 같다. 첫째, 경제교육과 관련하여 ‘금융’, ‘경제’, ‘어린이’, ‘교육’, ‘사회’, ‘자녀’, ‘역량’, ‘향상’과 같은 단어들이 경제교육과관련된 주요 키워드로 나타났다. 즉, 우리 사회에서 금융 및 경제적 역량 향상이라는 관점에서 경제교육이 중요하게인식되고 있음을 보여준다. 둘째, UCINET 프로그램과 NetDraw를 이용하여 CONCOR 분석을 수행한 결과, 키워드네트워크는 ‘초등 경제교육 방안’, ‘지역센터의 경제교육 프로그램’, ‘유아 경제교육 방안’, ‘화폐 경제교육’, ‘자녀용돈관리’, ‘경제교육 봉사’, ‘소비자 경제교육’이라는 7개의 군집으로 구성된 것을 확인하였다. 이를 바탕으로 경제교육및 관련 정책에 대한 제언을 제시하였다.
Abstract
This study employed big data analysis to explore social recognition of “economic education” and suggest policies for future economic education. For this purpose, 4,626 cases (2,183 KB) of unstructured textual data from portal sites such as Naver, Daum, and Google from July 1, 2016 to July 31, 2021 were collected and refined using Textom, a site that specializes in collecting textual data. Text mining and semantic network analyses were performed using the collected big data. Sixty keywords related to economic education were extracted using the text mining method. The results showed that the main keywords related to economic education were “finance,” “economy,” “kids,” “education,” “society,” “children,” “competence,” and “improvement,” which indicated that economic and financial education was necessary for the competence improvement of people in society. The CONvergence of iterated CORrelations (CONCOR) analysis, using UCINET and NetDraw showed that the semantic network based on 60 keywords was composed of seven main clusters, namely “economic education plans for elementary school,” “economic education programs of regional centers,” “economic education plan for early childhood,” “monetary economy education,” “money management education,” “economic educational service activities,” and “consumer economic education.” Based on these results, this study presented useful implications and policy recommendations for future economic education.
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