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논문KCI 등재

Bottom-up 방식의 자료포락분석(DEA)을 적용한 고등학교 진로교육 효율성 분석

Efficiency Analysis of High School Career Education Using Bottom-up Data Envelopment Analysis (DEA)

임효성|윤효준|전민수
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2019.12|교육문화연구 (Journal of Education & Culture)|제25권 제6호|pp. 561-575|DOI 10.24159/joec.2019.25.6.561

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효율성Efficiency고등학교High school자료포락분석Data envelopment analysis진로교육Career education

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이 연구의 목적은 자료포락분석 방법을 적용하여 고등학교 지역별, 학교 규모별, 학교소재지별 진로교육에 대한효율성을 확인하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해 진로교육법 제6조에 근거로 수행된 2016년, 2017년, 2018년진로교육 현황조사 자료를 활용하였으며, 연구대상으로 선정된 학교 수는 988개 학생 수는 24,745명이다. 진로교육효율성을 분석하기 위한 투입변수는 예산, 투입인력, 연간시수이며, 산출변수는 진로활동만족도와 진로체험만족도로선정하였다. 분석방법은 기술통계, 변량분석, 자료포락분석, 의사결정나무분석을 적용하였으며, 분석을 위한 프로그램은SPSS Ver. 25.0과 EMS Ver. 1.3을 사용하였다. 모든 통계적 유의수준은 .05로 설정하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 각 시도별 학교에 따른 진로교육 효율성을 조사한 결과 전라남도 지역이 가장 효율적으로 운영하는 것으로나타났으며, 다음으로는 부산광역시, 충청북도 순으로 나타났다. 둘째, 학교의 규모에 따른 진로교육 효율성을 분석한결과 소규모 학교가 가장 높은 효율적으로 운영하는 것으로 나타났으며, 다음은 중규모 학교, 대규모 학교 순으로나타났다. 셋째, 학교소재지에 따른 진로교육 효율성을 확인한 결과 읍면 및 도서 학교, 대도시 학교, 중도시 학교순으로 나타났다. 넷째, 진로교육 효율성에 미치는 중요 변인을 살펴본 결과 ‘전용공간 여부’에 대한 변수가 가장 높게 나타났으며, 다음은‘진로와 직업 수업 여부’에 대한 변수가 높은 것으로 나타났다.

Abstract

The aim of this study is to determine the efficiency of high school career education by region, school size, and school location by applying the data envelopment analysis method. To this end, this study used data from 2016, 2017, and 2018 Career Education Current Status Surveys which were conducted in accordance with Article 6 of the Career Education Act. Thus, the research subjects included 988 schools and 24,745 students. In order to analyze the efficiency of career education, this study selected budget, human resources, and hours of education per year as the input variables, along with career activity satisfaction and career experience satisfaction as the output variables. The analysis method such as descriptive statistics, variance analysis, data envelopment analysis, and decision tree analysis were conducted using SPSS Ver. 25.0 and EMS Ver. 1.3. All statistical significance levels were set to .05. The findings from the analysis were as follows. First, as a result of investigating career education efficiency in high schools by city/province, it was found that career education is most efficiently operated in Jeollanam-do province, followed by Busan Metropolitan City and Chungcheongbuk-do province. Second, as a result of analyzing career education efficiency by school size, it was found that career education is most efficiently operated in small schools, followed by medium-sized schools and large schools. Third, as a result of investigating career education efficiency by school location, it was found that career education is most efficiently operated in schools located in eup, myeon or islands, followed by schools in large cities and medium-sized cities. Fourth, as a result of examining which variables importantly influence career education efficiency, the most important determinant of high career education efficiency was found to be ‘availability of dedicated space’, followed by ‘availability of career and job classes.’

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