논문
리뷰 텍스트 기반 감성 분석과 네트워크 분석에 관한 연구
Sentiment Analysis and Network Analysis based on Review Text
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주제분류문헌정보학
초록
리뷰 텍스트는 이용자들의 경험과 의견이 구체적으로 담겨있어 이를 분석하면 리뷰 대상에 대한 많은 내용을 파악할 수 있다. 이에 따라 리뷰 텍스트에 대해 감성 분석을 진행하여 음식점의 각 요인에 대한 이용자의 평가 등을 파악하는 연구, 네트워크 분석을 통한 이용자들의 선호를 파악하는 연구들이 진행되어왔다. 본 연구에서는 음식점 리뷰 텍스트의 별점 기반 만족도가 높은 음식점과 낮은 음식점을 분석대상으로 선정하여 감성 분석과 네트워크 분석을 통합적으로 수행하였다. 서로 다른 두 집단의 리뷰 텍스트에서 나타나는 차이로 음식점의 특성을 파악하여 좋은 음식점의 기준과 음식점 만족도에 영향을 미치는 주요인을 확인하고자 하였다.
Abstract
As review text contains the experience and opinions of the customers, analyzing review text helps to understand the subject. Existing studies either only used sentiment analysis on online restaurant reviews to identify the customers’ assessment on different features of the restaurant or network analysis to figure out the customers’ preference. In this study, we conducted both sentiment analysis and network analysis on the review text of the restaurants with high star ratings and those with low star ratings. We compared the review text of the two groups to distinguish the difference of the two and identify what makes great restaurants great.
참고문헌 (31)
- 김지현, "언어네트워크 분석방법을 활용한 공공정보 내용분석 - 광역도시 대표 트위터 내용을 중심으로 -", 한국비블리아학회지, 27(3), pp.151~171 (2016), 한국비블리아학회[DOI]
- 김현지, "조현병과 정신분열병에 대한 뉴스 프레임 분석을 통해 본 사회적 인식의 변화", 한국문헌정보학회지, 53(4), pp.285~307 (2019), 한국문헌정보학회[DOI]
- "네이버, 식당․카페 “별점” 없앤다. “중소상공인 고충 줄이려"" (2021), 문지영[URL]
- 반현정, "트립어드바이저 리뷰 분석을 통한 부산지역 레스토랑 인식에 관한 연구 1: 영문 리뷰를 중심으로", Culinary Science & Hospitality Research, 25(4), pp.1~11 (2019), (사)한국조리학회[DOI]
- 반현정, "온라인 리뷰 분석을 통한 부산지역 레스토랑 인식에 관한 연구 2: 국문 리뷰를 중심으로", 산업혁신연구, 35(2), pp.185~207 (2019), 산업개발연구소[DOI]
- 소진수, "음식점 리뷰 감성분석을 통한 세부 평가항목별 평점 예측", 한국컴퓨터정보학회논문지, 25(6), pp.81~89 (2020), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
- 송종석, "상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정", 부정 사전 자동 구축, 2011, pp.38(3), 157~168[DOI]
- 이상재, "온라인 리뷰의 경제적 효과, 유용성과 유용성 투표수에 영향을 주는 결정요인", 한국IT서비스학회지, 13(1), pp.43~55 (2014), 한국IT서비스학회[DOI]
- 이시환, "레스토랑 리뷰의 감성표현이 정보의 인지된 유용성과 인지된 즐거움에미치는 영향", 한국관광학회 국제학술발표대회집, 83, pp.113~118 (2018)
- 정지나, "언어네트워크 분석을 통한 재난안전정보와 관련한 국내 연구동향 분석", 한국비블리아학회지, 28(3), pp.67~93 (2017), 한국비블리아학회[DOI]
- 진설아, "트위터 데이터를 이용한 네트워크 기반 토픽 변화 추적 연구", 정보관리학회지, 30(1), pp.285~302 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
- 허고은, "저자동시인용 분석과 동시출현단어 분석을 이용한 의료정보학 저널의 지적구조 분석", 정보관리학회지, 30(2), pp.207~225 (2013), 한국정보관리학회[DOI]
- Agüero-Torales, M., "A cloudbased tool for sentiment analysis in reviews about restaurants on TripAdvisor", Procedia Computer Science, 162, pp.392~399 (2019)[DOI]
- Bastian M., "Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks", International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (2009)
- Blondel, V. D., "Fast unfolding of communities in large networks", Journal of statistical mechanics: theory and experiment, 2008(10), pp.10008~ (2008)
- Xu Gang, "Customer Sentiment Analysis: Take Restaurant Online Reviews as an Example", 아시아태평양융합연구교류논문지, 6(6), pp.25~33 (2020), 사단법인 한국융합기술연구학회[DOI]
- Gao, S., "Identifying competitors through comparative relation mining of online reviews in the restaurant industry", International Journal of Hospitality Management, 71, pp.19~32 (2018)[DOI]
- Hossain, E., "SentiLSTM: A Deep Learning Approach for Sentiment Analysis of Restaurant Reviews", ~ (2020)
- Hutto, C., "VADER: A Parsimonious Rule-Based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text", Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media, 8(1), pp.216~225 (2014)
- Jo, A-Ra, "Exploratory Study of Restaurant Online Reviews Using Semantic Network Analysis", 한국관광레저학회 학술발표대회, pp.199~210 (2017)
- Kang, H., "Senti-lexicon and improved Naïve Bayes algorithms for sentiment analysis of restaurant reviews", Expert Systems with Applications, 39(5), pp.6000~6010 (2012)[DOI]
- Kim, H., "Network analysis of temporal trends in scholarly research productivity", Journal of Informetrics, 6(1), pp.97~110 (2012)[DOI]
- Mathayomchan, B., "“How was your meal?” Examining customer experience using Google maps reviews", International Journal of Hospitality Management, 90, pp.102641~ (2020)[DOI]
- Milojevic, S., "The cognitive structure of Library and Information Science: Analysis of article title words", J. Assoc. Inf. Sci. Technol, 62, pp.1933~1953 (2011)
- About WordNet, "Princeton University", Princeton University, ~ (2010)
- Qiwei Gan, "A Text Mining and Multidimensional Sentiment Analysis of Online Restaurant Reviews", Journal of Quality Assurance in Hospitality & Tourism, 18(4), pp.465~492 (2017)[DOI]
- Shuang, K., "A sentiment information Collector-Extractor architecture based neural network for sentiment analysis", Information Sciences, 467, pp.549~558 (2018)[DOI]
- Song, M., "Identifying the landscape of alzheimer’s disease research with network and content analysis", Scientometrics, 102(1), pp.905~927 (2015)[DOI]
- Tian, G., "What factors affect consumers’ dining sentiments and their ratings: Evidence from restaurant online review data", Food Quality and Preference, 88, pp.104060~ (2021)[DOI]
- Yu Boya, "Identifying Restaurant Features via Sentiment Analysis on Yelp Reviews", ~ (2017)
- Zhang, Z., "Sentiment classification of Internet restaurant reviews written in Cantonese", Expert Systems with Applications, 38(6), pp.7674~7682 (2011)[DOI]
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