텍스트마이닝을 활용한 대전시 공공도서관 이용자의 인식과 경험 연구 - SNS와 온라인 뉴스 기사를 중심으로 -
A Study on the Perception and Experience of Daejeon Public Library Users Using Text Mining: Focusing on SNS and Online News Articles
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본 연구는 텍스트마이닝 기법을 중심으로 빅데이터 분석을 활용하여 대전시 공공도서관에 대한 이용자의 인식과 경험을 살펴보고자 수행되었다. 이를 위하여 첫째, 소셜미디어에 나타난 이용후기 데이터를 수집하여 대전시 공공도서관에 대한 이용자들의 전반적인 인식과 평가를 탐색하였다. 둘째, 온라인 뉴스 기사 분석을 통해 사회적으로 논의되고 있는 현안을 파악하였다. 분석 결과, 첫째로 어린이 동반 이용자 비중의 높다는 것과 다음으로 LDA 분석을 통한 토픽이 ‘문화행사/프로그램’, ‘자료 이용’, ‘물리적 환경 및 시설’, ‘도서관 서비스’의 네 가지 분류로 나타난다는 것, 마지막으로 뉴스기사 데이터에 도서관 및 복합문화공간 추가 건립과 도서관 협력 체계 구축에 대한 키워드가 핵심적으로 등장한다는 것을 확인하였다. 이를 바탕으로 지역 균형을 고려한 공공도서관 건립과 육아 및 보육 기관과의 업무협약을 통한 사회적 육아공동체 네트워크 조성을 제안하였다. 본 연구를 활용하여 대전시 공공도서관의 정책적․사회적 흐름을 알아보고 지역사회 수요를 반영하는 공공도서관 운영을 데이터에 기반하여 실행할 수 있기를 기대한다.
Abstract
This study was conducted to examine the user’s experiences with the public library in Daejeon using big data analysis, focusing on the text mining technique. To know this, first, the overall evaluation and perception of users about the public library in Daejeon were explored by collecting data on social media. Second, through analysis using online news articles, the pending issues that are being discussed socially were identified. As a result of the analysis, the proportion of users with children was first high. Next, it was found that topics through LDA analysis appeared in four categories: ‘cultural event/program’, ‘data use’, ‘physical environment and facilities’, and ‘library service’. Finally, it was confirmed that keywords for the additional construction of libraries and complex cultural spaces and the establishment of a library cooperation system appeared at the core in the news article data. Based on this, it was proposed to build a library in consideration of regional balance and to create a social parenting community network through business agreements with childcare and childcare institutions. This will contribute to identifying the policy and social trends of public libraries in Daejeon and implementing data-based public library operations that reflect local community demands.
참고문헌 (23)
- 김신영, "인구감소지역 공공도서관 서비스를 위한 이용자 인식조사 연구 : 경북 의성군을중심으로", 한국도서관․정보학회지, 53(3), pp.95~117 (2022)[DOI]
- 김영석, "우리나라 공공도서관의 이용변화 추이 분석 및 대응방안 연구", 한국도서관․정보학회지, 52(2), pp.379~400 (2021)[DOI]
- 노영희, "과천시 도서관의 효과적인 운영 방안 수립을 위한 이용자 인식조사 연구", 한국비블리아학회지, 35(1), pp.73~96 (2024)[DOI]
- "2024년 3월말 주민등록 인구현황" (2024)[URL]
- 서혜선, "SNS 텍스트 데이터 기반 대전시 환경 관련 토픽 모델링 및 감성 분석", 한국자료분석학회, 25(3), pp.949~958 (2023)[DOI]
- 안영웅, "대전광역시 공공도서관 입지의 공간적 형평성 분석", 한국콘텐츠학회논문지, 23(5), pp.607~617 (2023)[DOI]
- 이수영, "도봉구 공공도서관 중장기 발전계획 수립을 위한 지역주민인식 연구", 한국비블리아학회지, 34(4), pp.183~205 (2023)
- 이욱, "인공지능 서비스에 대한 온라인뉴스, 소셜미디어, 소비자리뷰 텍스트마이닝", Human Ecology Research, 59(1), pp.23~43 (2021)[DOI]
- 이재희, "워드클라우드를 활용한 도시재생사업 인식변화 트렌드 분석", 차세대융합기술학회논문지, 5(2), pp.238~245 (2021)[DOI]
- 이주경, "구글맵리뷰 텍스트마이닝을 활용한 공원 이용자의 인식 및 평가 : 서울숲, 보라매공원, 올림픽공원을 대상으로", 한국조경학회, 49(4), pp.15~29 (2021)[DOI]
- 이지원, "SNS 데이터를 이용한 공공시설 매력도지수에 따른 접근성 분석기법", 한국측량학회지, 37(1), pp.29~42 (2019)[DOI]
- 임성관, "강동구 도서관에 대한 지역 주민과 도서관 관계자의 인식 조사 연구", 한국문헌정보학회지, 58(1), pp.53~82 (2024)[DOI]
- 장인호, "공공도서관 이용자의 인식조사 연구", 한국휴먼이미지디자인, 6(1), pp.71~91 (2024)
- 장인호, "안양시 공공도서관 중장기 발전 계획 수립을 위한 현황 분석 및 운영 전략 연구", 정보관리학회지, 39(1), pp.145~170 (2022)[DOI]
- 전경선, "지역사회 특성을 반영한 공공도서관 활성화 방안 연구 : 경기도 양평군을 중심으로", 한국비블리아학회지, 33(1), pp.403~423 (2022)[DOI]
- 정유경, "공공도서관에 대한 지역주민들의 인식과 요구 분석 : 대전지역 공공도서관 이용자 및 비이용자를 중심으로", 한국문헌정보학회지, 55(3), pp.239~258 (2021)[DOI]
- "대전광역시_행정구역 현황" (2024)[URL]
- Blei, D. M., "Probabilistic topic models", Communications of the ACM, 55(4), pp.77~84 (2012)[DOI]
- Dewinta, A., "Customer complaints clusterization of government drinking water company on social media twitter using text mining", 2021 3rd East Indonesia Conference on Computer and Information Technology, pp.338~342 (2021)
- Luo, S., "Understanding gender difference in perceptions toward transit services across space and time : a social media mining approach", Transport Policy, 111, pp.63~73 (2021)[DOI]
- Nilashi, M., "Big social data and customer decision making in vegetarian restaurants : A combined machine learning method", Journal of Retailing and Consumer Services, 62, pp.102630~ (2021)[DOI]
- Oyebode, O., "Health, psychosocial, and social issues emanating from the COVID-19 pandemic based on social media comments: text mining and thematic analysis approach", JMIR medical informatics, 9(4), pp.e22734~ (2021)
- Syed, S., "Full-text or abstract? Examining topic coherence scores using latent dirichlet allocation", 2017 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), pp.165~174 (2017)