텍스트의 정서 단어 추출을 통한 문학 작품의 정서 분석
Analyzing Emotions in Literature by Extracting Emotion Terms
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초록
본 논문에서는 단위 시간 동안 주로 작용하는 정서를 ‘지배적 정서(dominant emotion)’라고 정의하고, 문학작품의 지배적 정서 흐름을 자동적으로 추출하기 위한 방법론을 제시한다. 한국어는 언어 구조적 특성상 접미어에 따라 의미가 역전되거나 달라질 수 있다. 하지만 소설이나 수필 같이 일정 이상의 분량을 가진 텍스트에서 정서 단어를 추출한다면 어느 정도 추출이 잘못되어도 지배적 정서 흐름을 판단하는 것이 가능할 것이다. 문학작품에서 지배적 정서를 추출하기 위한 절차는 다음과 같다. 먼저 문학작품의 전체 텍스트에서 형태소를 분석하여 형태소 단위의 단어를 추출한다. 추출된 단어를 정서 단어 데이터베이스와 매칭하여 정서적 의미를 담고 있는 단어를 분리해 낸다. 분리된 단어들을 정서 모델에 사상하여 해당 단어가 갖고 있는 정서를 도출한다. 도출된 정서 단어들을 통해 지배적 정서를 분석한다. 제안한 방법론에 따라 현진건의 현대소설 ‘운수 좋은 날’과 윤오영의 수필 ‘방망이 깎던 노인’을 분석한 결과, 지배적 정서의 흐름을 파악할 수 있었다.
Abstract
We define a ‘dominant emotion’ as acting dominantly for unit time, and propose methodology to extract dominant emotion in a literature automatically. Due to the nature of the Korean language, it is able to be changed or reversed owns meanings as desinence. But it might be possible to extract a dominant emotion in a text has a small quantity like a fiction or an essay. A process to extract a dominant emotion in a literature is as follows. At first, extract morphemes in a whole text. And dispart words having emotional meaning as matching emotion terms database. Map disported terms to a affective circumplex model and matching it with basic emotion. Finally, analyze dominant emotion according to matched basic emotion. And we adjust our methodology to two literature; modern fiction ‘A lucky day’ by Jingeon, Hyun and essay ‘An old man who shave a bat’ by Woyoung, Yun. As a result, it was possible to grasp flows of dominant emotion.
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