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구글이 소설도 번역할 수 있나요? – 문학 텍스트에 적용한 프→한 기계번역 기술의 한계와 가능성

Google peut-il traduire un roman ? – La traduction automatique du français en coréen des textes littéraires : ses limites et ses perspectives

윤애선|손승희
한국불어불문학회 (Societe Coreenne De Langue Et Litterature Francaises)|2022.09|불어불문학연구 (Etudes de Langues et Litterature Francaises)|제131호|pp. 273-306

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후처리문학 텍스트프→한 기계번역기계번역 성능평가기계보조번역traduction automatique du français en coréenévaluation de la traduction automatiquetextes littérairestraduction automatique assisté par ordinateurpost-traitement
주제분류프랑스어와문학

초록

본 연구에서는 최근까지도 기계번역이 적용될 수 없다고 여기는 문학 텍스트를 대상으로, 기계번역 시스템의 성능평가를 시도했다. 비문학 텍스트를 대상으로 했던 성능평가와 유사한 결과가 나온다면, 문학 텍스트의 번역에도 기계보조번역 시스템의 적용을 적극적으로 시도할 수 있을 것이다. 평가말뭉치는 프랑스어 문학 텍스트 3개 장르로 구축하고, 구글번역 기술을 적용하여 프→한 기계번역의 성능평가를 수행했다. 평가기준은 선행연구에서 비문학 텍스트에 적용한 것과 동일한 기준을 적용했다. 두 연구의 결과에서 다음과 같은 유사점을 관찰할 수 있었다. 첫째, 문학 텍스트에 대한 기계번역의 전체적 성능이 비문학 텍스트에 대한 성능에 비해 약간 떨어지나, 거의 근접하는 수치를 보인다. 둘째, 문어체 텍스트에 대한 성능이 구어체 텍스트에 대한 성능보다 높은 경향은 장르의 차이에서 나타나는데, 문어체 특성을 보이는 소설에서 구어체 특성을 갖는 희곡보다 정확도가 현저히 높다. 셋째, 문장이 특정한 정도 이상 길어지면, 번역의 정확도가 현저히 떨어지는 현상도 비문학 텍스트와 문학 텍스트가 공유한다. 이러한 유사점에 근거하여, 본 연구에서는 문학작품의 번역에 기계보조번역 시스템의 도입이 현실성 있다는 결론에 이를 수 있었다. 또한 출중한 능력을 가진 인간 번역가가 후처리 단계에서 번역의 품질을 높이는 데 더 크게 기여할 수 있음을 시사한다.

Abstract

Cette étude a tenté d’évaluer la performance de la traduction automatique pour les textes littéraires (TL) qui, jusqu’à présent, sont considérés comme un domaine réservé uniquement à la traduction humaine. Si nos résultats sont similaires à ceux analysés pour les textes non-littéraires (TNL), nous pouvons adopter la traduction assistée par ordinateur (TAO) afin de traduire des TL. Nous avons évalué la performance de la TA en traduisant du français vers le coréen des textes provenant de 3 genres littéraires français : le théâtre, le roman et la biographie. Pour ce faire, notre étude a utilisé le traducteur Google translate (GNMT) qui a montré les meilleures performances parmi les autres systèmes actuels de TA, et les mêmes critères d’évaluation que ceux appliqués dans notre étude précédente sur les TNL. Les similitudes suivantes entre ces deux études ont été observées : (1) la performance globale dans les TL était très proche de celle des TNL, mais légèrement moins précise ; (2) la qualité des traductions des textes écrits était bien meilleure que celle concernant les textes parlés ; (3) si une phrase dépassait un certain nombre de mots, la précision diminuait significativement ainsi bien dans le cas d’une TNL que celui d’une TL. Pour la deuxième similitude, celle-ci s’est manifestée à travers des différences dans la traduction des genres littéraires. Dans le cas du roman, qui a des caractéristiques de la langue écrite, la performance était significativement plus élevée que dans celui du théâtre, qui se rapproche plus du domaine de la langue parlée. À la lumière de ces similitudes, cette étude a pu conclure qu’un système de TAO serait un moyen avantageux pour la traduction des TL.

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