건설기업 신용평가 시스템구축에 관한 연구
A Study on the Establishing the Credit Evaluating System of Construction Companies
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초록
본 연구는 예측정확도를 통계 이론을 기반으로 하여 높이고 컴퓨터 환경의 체계화로 사용의 편의도를 극대화한 건설기업의 신용평가 시스템의 구축을 목적으로 하고 있다. 평가기업의 재무자료와 비재무자료를 이용하여 인자분석을 실시한 후 선정된 인자점수를 기반으로 다변량 판별분석(Multivariate Discriminant Analysis)과 Logistic분석을 기반으로 건설기업의 건전도에 대한 객관적인 예측점수와 종합신용평점을 출력할 수 있도록 시스템을 구축하였다. 건설시장의 개방에 따른 건설환경의 변화로 인한 건설업의 부실위험을 줄이기 위한 건설기업의 신용평가모형에 대한 필요성이 대두되고 있는 시점에서 올바른 통계적 기법을 사용한 사용자 위주의 평가시스템의 개발은 신속하고 정확한 신용평가업무에 큰 도움이 될 것이다. 기존자료의 분석에서 본 시스템의 이점은 기존의 각 분석 방법의 장점을 충분히 살려 실무적용에 문제가 없도록 구성하였다는 점이다. 즉 각 분석결과의 차이에 따른 결정의 어려움을 극소화한다.
Abstract
The purpose of this study is to suggest the establishing the credit evaluating system of construction companies. In order to accomplish the objective, factor analysis, multivariate discriminant analysis and logistic regression analysis were conducted to obtain an objective forecasting score and credit score using the financial data and non financial data. Nowadays the establishing the credit evaluating system is urgently needed to construction companies in order to reduce the default risk because many construction companies are in distress situation in Korea. Therefore this development of credit evaluating system using the statistical techniques will help to practicing credit evaluation in construction industry. The benefits of applying this system are as follow. (1) The expenses of evaluating the construction companies can be reduced. (2) An subjective prejudice and fraud can be prevented with objectifying the credit scores. (3)The classification of soundness of construction companies credited can be done rapidly and follow-up can be reinforced. (4)This system can be used in training the employees related to credit evaluating and can be used as tools of control also.
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