선형회귀법을 이용한 모바일 포렌식 동향 및 전망
The Trends and Prospects of Mobile Forensics Using Linear Regression
0
조회
0
다운로드
2
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 논문에서는 모바일 포렌식이 활용된 사례를 중심으로 모바일 포렌식 기술 활용의 동향을 분석하고, 이를 기반으로 미래 예측 모델에 사용하는 선형 회귀 분석을 사용하여 미래 모바일 포렌식 기술의 발전을 전망한다. 현황과 전망분석을 위해 국외 및 국내 모바일 포렌식 관련 사례 및 신문 기사등 1,397개를 분석하여, 발생 연도를 포함하는 총 8개의 변수를 추출하였다. 발생 연도를 독립 변수로 하고, 텍스트(문자메시지 사용정보), 통신정보(휴대전화 통신정보), 인터넷 사용정보, 메신저 사용정보, 저장된 파일, GPS, 기타 등 7개의 변수를 종속변수로 하여 각 변수에 대한 전망분석 결과 모바일 기기의 다양한 활용 측면 중 인터넷 사용정보, 메신저 사용정보, 모바일 기기에 저장된 데이터 등의 분야에 대한 활용이 증가할 것으로 예상된다. 따라서, 향후 모바일 기기의 성능과 활용성 증가 및보안기술 향상에 따라 파일시스템, 인터넷, 메신저 등 모바일 기기의 특성 정보를 효과적으로 추출하고 분석할 수 있는 기술에 관한 연구가 지속적으로 필요할 것으로 예상된다.
Abstract
In this paper, we analyze trends in the use of mobile forensic technology, focusing on cases where mobile forensics are used, and we predict the development of future mobile forensics technology using linear regression used in future prediction models. For the current status and outlook analysis, we extracted a total of 8 variables by analyzing 1,397 domestic and foreign mobile forensics-related cases and newspaper articles. We analyzed the prospects for each variable using the year of occurrence as an independent variable, seven variables such as text (text message usage information), communication information (cell phone communication information), Internet usage information, messenger usage information, stored files, GPS, and others as dependent variables. As a result of the analysis, among various aspects of the use of mobile devices, the use of Internet usage information, messenger usage information, and data stored in mobile devices is expected to increase. Therefore, it is expected that continuous research on technologies that can effectively extract and analyze characteristic information of mobile devices such as file systems, the Internet, and messengers will be needed As mobile devices increase performance and utilization in the future and security technology.
참고문헌 (20)
- "Common mobile forensics tools and techniques"[URL]
- "What is JTAG & Chip-OffForensics?"[URL]
- Satish Bommisetty, "Practical Mobile Forensics" (2014), Packt Publishing
- Aya Fukami, "A new model for forensic data extraction from encrypted mobile devices", Forensic Science International: Digital Investigation, 38 (2021)[DOI]
- 이정훈, "휴대폰과 스마트폰의 모바일 포렌식 추출방법 연구", (사)디지털산업정보학회 논문지, 6(3), pp.79~89 (2010), (사)디지털산업정보학회
- Kevin Curran, "Mobile Phone Forensic Analysis", International Journal of Digital Crime and Forensics, 2(3), pp.15~27 (2010)[DOI]
- 윤경배, "압수 수색된 안드로이드와 윈도우모바일 스마트폰의 포렌식 증거 자료", 한국정보통신학회논문지, 17(2), pp.323~331 (2013), 한국정보통신학회[DOI]
- Oluwafemi Osho, "Comparative Evaluation of Mobile Forensic Tools", International Journal of Information Technology and Computer Science, 8(1), pp.74~83 (2016)[DOI]
- Utkarsha Shukla, "Perlustration on Mobile Forensics Tools", Computer Networks and Inventive Communication Technologies, pp.1225~1231 (2021)
- Ritika Lohiya, "Survey on Mobile Forensics", International Journal of Computer Applications, International Journal of Computer Applications, 118(16), pp.6~11 (2015)[DOI]
- Nihar Ranjan Roy, "Android phone forensic: Tools and techniques", 2016International Conference on Computing, Communication and Automation (ICCCA), pp.605~610 (2016)
- Rusydi Umar, "Mobile Forensic Tools Evaluation for Digital Crime Investigation", International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 8(3), pp.949~955 (2018)[DOI]
- Ana Lucila Sandoval Orozco, "Theia:a tool for the forensic analysis of mobile devices pictures", Computing, 98(12), pp.1251~1286 (2016)[DOI]
- "Elcomsoft"[URL]
- "Belkasoft"[URL]
- "Open source Android Forensics app and framework"[URL]
- "Android Data Extractor Lite"[URL]
- "Bulk Extractor"[URL]
- "Traditional data analytics methodologies.: KDD, CRISP-DM"[URL]
- "linear regression"[URL]