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논문KCI 등재

데이터베이스 자산 가치평가를 위한 데이터베이스 분류와 수명 추정 모델

Novel Database Classification and Life Estimation Model for Accurate Database Asset Valuation

박호현|박윤수|전동운
한국컴퓨터정보학회 (The Korean Society Of Computer And Information)|2023.07|한국컴퓨터정보학회논문지 (Journal of The Korea Society of Computer and Information)|제28권 제7호|pp. 131-143|DOI https://doi.org/10.9708/jksci.2023.28.07.131

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데이터 가치평가Data Valuation기술가치평가기술금융Technology FinancingTechnology Valuation데이터베이스 자산데이터베이스 가치평가Database AssetsDatabase Valuation
주제분류컴퓨터학

초록

미래 지식의 사회에서는 비즈니스 데이터의 중요성이 증가할 것으로 예상되며, 기업이 제품을제조하거나 서비스를 개발하기 위한 원재료로 인식되고 있다. 데이터의 중요성이 증가하면서 데이터베이스 자산의 경제적 가치를 판단하는 연구도 이루어지고 있다. 그러나 기존 연구는 데이터베이스 자산의 특성이 충분히 반영되지 않았다. 이에 본 연구에서는 데이터베이스 자산의 특성을 고려하여 데이터베이스 자산을 수익형, 비수익형과 공공재형 데이터베이스 자산으로 분류하였다. 또한, 수익형 데이터베이스 자산은 기존 기술가치평가와 유사하게 가치를 판단하는 것이 가능함에 착안하여, 기업의 위험 조정 할인율을 내포하는 데이터베이스 자산의 수명 산출 방법을 개발하였다.

Abstract

In the future knowledge society, the importance of business data is expected to increase, and it is recognized as a raw material for companies to manufacture product or develop service. As the importance of data increases, methods to calculate the economic value of database assets is being studied. There are many studies to evaluate the value of database assets, but the characteristics of database assets are not fully reflected. In this study, we classified database assets into revenue-type, non-revenue-type, and public-type database assets by considering the characteristics of database assets. In addition, focusing on the fact that revenue-type database assets can be valued similarly to existing technology valuation, we developed a method for calculating the life of database assets that includes risk-adjusted discount rate.

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