AIaaS의 재사용성 품질 평가를 위한 메트릭 개발
Development of Metrics to Measure Reusability Quality of AIaaS
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
인공지능 기술의 전 산업 분야로 확산되면서 기존 SaaS에 인공지능 서비스가 탑재된 AIaaS가 등장하고 있다. 특히 비IT 분야 기업들에서는 소프트웨어 전문가의 부재, 빅 데이터 모델 훈련의 어려움, 다양한형태의 데이터들에 대한 수집 및 분석에 대한 어려움 등을 겪고 있다. AIaaS는 인공지능 소프트웨어개발에 필요한 다양한 IT 자원들 뿐만 아니라 인공지능 소프트웨어에 필요한 기능들을 서비스 형태로제공함으로써 사용자들에게는 보다 쉽고 경제적으로 시스템을 구축할 수 있게 한다. 따라서 이러한클라우드 기반의 AIaaS 서비스에 대한 수요와 공급은 점점 급증할 것이다. 그런데 이처럼 AIaaS에대한 수요와 공급이 증가함에 따라 요구되는 것이 AIaaS에서 제공하는 서비스들의 품질이 중요한 요소가 된다. 그러나, 현재 이를 측정하기 위한 포괄적이고 실용적인 품질 평가 메트릭에 대한 연구가 미흡하다. 따라서 본 논문에서는 AIaaS의 서비스 품질 측정 요소 중 재사용성 평가를 위해 AIaaS가 갖는특징인 구현성, 편리성, 효율성, 접근성을 기반으로 재사용성 측정에 필요한 4가지 메트릭인 사용성, 교체성, 확장성, 홍보성 메트릭을 개발하여 제안한다. 제안된 메트릭은 AIaaS에서 제공하는 서비스들이향후 잠재된 사용자들에게 얼마나 재사용할 수 있는지를 예측하는 도구로 사용될 수 있다.
Abstract
As it spreads to all industries of artificial intelligence technology, AIaaS equipped with artificial intelligence services is emerging. In particular, non-IT companies are suffering from the absence of software experts, difficulties in training big data models, and difficulties in collecting and analyzing various types of data. AIaaS makes it easier and more economical for users to build a system by providing various IT resources necessary for artificial intelligence software development as well as functions necessary for artificial intelligence software in the form of a service. Therefore, the supply and demand for such cloud-based AIaaS services will increase rapidly. However, the quality of services provided by AIaaS becomes an important factor in what is required as the supply and demand for AIaaS increases. However, research on a comprehensive and practical quality evaluation metric to measure this is currently insufficient. Therefore, in this paper, we develop and propose a usability, replacement, scalability, and publicity metric, which are the four metrics necessary for measuring reusability, based on implementation, convenience, efficiency, and accessibility, which are characteristics of AIaaS, for reusability evaluation among the service quality measurement factors of AIaaS. The proposed metrics can be used as a tool to predict how much services provided by AIaaS can be reused for potential users in the future.
참고문헌 (18)
- "Cloud quality, cloud service software (SaaS) is at the mercy of" (2022)[URL]
- "Korea-led SaaS quality measurement method promotes international standardization" (2022)[URL]
- Beomseok Kim, "Korea Artificial Intelligence 2023-2027 Forecast", Doc:# AP50373723, ~ (2023)
- AI Market: A report on global market trends in R&D special zone technology, "INNOPOLIS Foundation", ~ (2017)
- P. Pierleoni, "Amazon, Google and Microsoft Solutions for IoT: Architectures and a Performance Comparison", IEEE Access, pp.5455~5470 (2020)
- "AI as a Service Market by Offering, Technology, Cloud Type, Organization Size, Vertical and Region – Global Forecast to 2028"[URL]
- AWS Re:Invent 2019 – Current & Future of AI Platform, "YoungEun Kim", NIA, ~ (2020)
- Hassan, Qusay, "Demystifying Cloud Computing", The Journal of Defense Software Engineering, pp.16~21 (2011)
- Peter Mell, "The NIST Definition of Cloud Computing", National Institute of Standards and Technology: U.S. Department of Commerce, ~ (2011)
- 민옥기, "클라우드 컴퓨팅 기술 동향", 전자통신동향분석, 24(4), pp.1~ (2009), 한국전자통신연구원[DOI]
- B. S. Cho, "Cloud and AIaaS Service Trends", ETRI Insight,Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, ~ (2022)
- Ryong Lee, "AIaaS Technology Trends and Activation Plan", 8(8), pp.49~57 (2020)
- 오상헌, "클라우드 서비스의 재사용성 평가 및 향상 기법", 정보처리학회논문지D, 19(1), pp.49~62 (2012), 한국정보처리학회
- 박인근, "소프트웨어 컴포넌트 재사용성 측정 메트릭", 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 31(6), pp.760~772 (2004), 한국정보과학회
- SangMyung University, "A Study on Quality and Performance Criteria of Cloud Computing Services", ~ (2016)
- 조은숙, "모바일 앱 재사용성 측정을 위한 메트릭 개발", 한국산학기술학회논문지, 15(7), pp.4500~4507 (2014), 한국산학기술학회[DOI]
- 조은숙, "사물인터넷 소프트웨어의 서비스 재사용성을 측정하기 위한 메트릭스 개발", 한국컴퓨터정보학회논문지, 26(12), pp.151~158 (2021), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
- L. Ejigou, "Software Engineering with Formal Metrics" (1991), QED Publishing