토픽 기반의 특허맵을 통한 스마트 항만 기술 동향 분석
Analysis of Technology Trends in Smart Port Technologies Using Topic Modeling and Generative Topographic Mapping
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초록
본 연구는 스마트 항만 기술이 급격히 발전하는 것에 대응하여 스마트 항만의 핵심기술 및 공백기술을파악하고 각 기술별 개발 전략을 제안한다. 스마트 항만 기술에 대한 특허 데이터에 TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)를 적용하여 주요 용어를 추출하였다. 이후 LDA (Latent Dirichlet Allocation) 기반의 토픽 모델링을 사용하여 컨테이너 내부 스캐닝 시스템, 항만 시뮬레이션 기술, 스마트컨테이너 기술, 선적 계획 수립 알고리즘, 객체 탐지 기술, 원격관제 기반의 자율운항선박 기술, 항만내 차량의 자율주행 기술과 같은 핵심기술을 도출하였다. 또한, GTM (Generative Topographic Mapping) 기반의 스마트 항만 기술 맵을 생성하여 항만 내 차량의 자율주행 기술이 공백기술임을 확인하였다.
Abstract
As the digitalization of the port industry accelerates, this study aims to identify core and vacant technologies related to smart ports using machine learning methods and propose development strategies for each technology. We applied TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) to patent data on smart port technologies to extract key terms. Using LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling, we identified core technologies such as container scanning systems, port simulation, smart containers, shipping scheduling algorithms, object detection for port security, remote control-based autonomous ships, and autonomous vehicles in ports. Furthermore, we generated a technology map using GTM (Generative Topographic Mapping), identifying autonomous vehicles in ports as a vacant technology.