ChatGPT에서의 정보 채택 과정에 관한 연구
A Study on the Information Adoption Process in ChatGPT
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 생성형 AI 서비스인 ChatGPT를 대상으로 정보수용모델(IAM)을 통합적으로 적용하여사용자들의 지속 사용 의도에 미치는 영향을 분석하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 정보의 정확성, 완전성, 관련성, 정보원 신뢰성을 측정하고 이들이 지각된 유용성에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 지각된 유용성이 정보 수용, 지각된 신뢰, 지각된 위험에 어떠한 영향을 미치는지를살펴보았으며 궁극적으로 이들이 지속사용의도에 어떠한 영향을 미치는지 실증적으로 분석하였다. 분석 방법으로는 구조방정식 모델링을 활용하였으며 연구 결과, 대부분의 가설이 지지되었으나 지각된 위험은 지속 사용 의도에 유의한 영향을 미치지 않았다. 특히 정보 특성은 유용성 인식에 영향을 미쳤고 유용성은 정보 수용과 신뢰 형성, 그리고 위험 인식에도 중요한 역할을 하는것으로 나타났다. 이러한 결과는 생성형 AI 서비스의 사용자 수용을 설명하는 이론적 기반을 확장하였으며 향후 사용자 중심의 생성형 AI 설계 및 운영 전략 수립에 유용한 시사점을 제공한다.
Abstract
This study investigates the factors influencing users’ continuous intention to use ChatGPT, a generative AI service, through the integration of the Information Adoption Model (IAM). It specifically examines the effects of information accuracy, completeness, relevance, and source credibility on perceived usefulness. The study further explores how perceived usefulness affects information adoption, perceived trust, and perceived risk, and how these variables ultimately impact continuous intention to use. This study employed structural equation modeling (SEM) for data analysis. The results indicate that most of the proposed hypotheses were supported, although perceived risk did not significantly influence continuous intention to use. Information characteristics had an impact on perceived usefulness, which in turn played a central role in shaping users’ trust, risk perception, and information adoption. These findings offer both theoretical implications for understanding user acceptance in generative AI and practical guidance for designing user-centered AI systems.