AI 드론 영상 분석 기반 재난현장 실종자 수색체계 플랫폼
Platform for Missing Person Search and Rescue Systems in Disaster Areas Using AI-Based Drone Video Analysis
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초록
한국의 산악 구조 활동은 2020년 이후 매년 1만 건을 초과하여 꾸준히 증가하고 있다. 현재의인간 중심적인 수색 방식으로는 "골든아워" 대응 시간을 확보하는 데 있어 중대한 한계를 드러내고 있으며, 이는 새로운 수색 모델과 첨단 시스템 체계의 구축의 필요성이 제기된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 YOLOv8 모델을 이용한 AI 기반 드론 영상 분석을 활용하여 중앙 제어 시스템과 통합된 객체 인식 기능을 제공하는 새로운 수색 모델과 플랫폼을 제안하였다. 제안된 모델로 다양한 환경에서의 실험을 통해 재난 현장 수색 및 구조 작업을 향상시킬 수 있음을 보였으며, 그 실현 가능성과 잠재력에 대해 입증하였다.
Abstract
Mountain rescue operations in Korea have steadily increased since 2020, exceeding 10,000 cases annually. Current human-centric search methods show significant limitations in securing a timely "golden hour" response, highlighting the need for a new search model and an advanced system. To address this challenge, this paper proposes a novel search model and platform that uses AI-based drone video analysis with the YOLOv8 model to provide object recognition capabilities integrated into a central control system. Through experiments in diverse environments, the proposed model demonstrated its ability to enhance search and rescue operations at disaster sites, proving its feasibility and potential.