일차 논리 및 프롤로그를 이용한 브랜드별 축구화 추천 시스템의 구현
Implementation of the Brand Soccer-boots Recommendation System using First-Order-Logic and PROLOG
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초록
축구화 선택은 전문적인 지식을 요구한다. 각 소비자들은 모두 다른 취향을 가지고 있고, 축구화 역시 각 브랜드별, 디자인별, 소재별 각기 다른 주요 기능을 지니고 있기 때문이다. 이로인해 일반 소비자는 스스로에게 적합한 축구화를 선택하기가 어렵다. 따라서 이런 소비자의 니즈를 만족시키기 위해서, 본 논문에서는 규칙기반 전문가시스템을 이용한 브랜드별 축구화 추천 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 이를 위해서, 지식베이스 및 추론 엔진으로서 일차논리를 사용하며, 실제 구현을 위해 Prolog 논리 언어가 이용된다. 사용자로부터 질문을 통해 정보를 얻어 제공된 정보를 이용해 추론해나가 결과값으로 제시하는 형태이다. 구체적으로 시스템은 사용자로부터 선호 조건(Preference condition), 플레이스타일(Style), 외형디자인(Appearance design), 등급(Level)을 입력받으며 제안된 추천시스템은 이 값으로부터 사용자에게 적합한 브랜드의 알맞은 축구화를 추천하게 된다. 이 시스템은 나아가 로봇과 같은 인터페이스를 통해 다양한 서비스 제공에 사용될 것으로 전망된다.
Abstract
It requires the professional knowledge to select a soccer-boot. Because each customer has his or her own taste and soccer boots also have their own primary function according to brands, designs, and materials. That's why the consumers are difficult to choose their own boots. To satisfy these needs of customers, this paper proposes and implements the brand soccer-boots recommendation system employing the rule-based expert system in accordance with brands. To build and implement the proposed system, we will utilize the First-Order Logic(FOL) and the corresponding logic-based language, PROLOG. The proposed soccer-boots recommendation system gathers information from users through questions. And, It infer a result using gatherd information and show it. Specifically It will get Preference condition, Style, Appearance design and Level inputs from the user, then it will infer and recommend the suitable soccer-boots to the user. The system is expected to be used to provide various services through a robot-like interface.
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