줌 카메라를 통해 획득된 거리별 얼굴 영상을 이용한 원거리 얼굴 인식 기술
The Long Distance Face Recognition using Multiple Distance Face Images Acquired from a Zoom Camera
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초록
지능형 서비스를 제공하는 로봇에서 특정 사람을 인지하거나 구별하는 인식 기술은 매우 중요하다. 기존 단일 거리얼굴 영상을 학습으로 사용한 얼굴 인식 알고리즘은 원거리로 갈수록 얼굴 인식률이 떨어지는 문제점이 있다. 실제 거리별 얼굴 영상을 이용한 방법은 얼굴 인식률은 향상되지만, 사용자 협조가 요구되는 단점이 있다. 본 논문에서는 줌카메라를 통해 거리별 얼굴 영상을 획득하여 학습으로 사용하는 LDA 기반 원거리 얼굴 인식을 제안한다. 제안하는 방법은 기존 단일거리 얼굴 영상을 학습으로 이용한 방법에 비해 7.8% 향상된 성능을 보였고, 거리별 얼굴 영상을 학습으로 이용한 방법과 비교했을 때 8.0% 저하된 성능을 보였다. 그러나 거리별 얼굴 영상을 취득하기 위해 추가적인 시간과 사용자 협조가 요구되지 않는 장점이 있다.
Abstract
User recognition technology, which identifies or verifies a certain individual is absolutely essential under robotic environmentsfor intelligent services. The conventional face recognition algorithm using single distance face image as training images has aproblem that face recognition rate decreases as distance increases. The face recognition algorithm using face images by actualdistance as training images shows good performance but this has a problem that it requires user cooperation. This paper proposesthe LDA-based long distance face recognition method which uses multiple distance face images from a zoom camera for trainingface images. The proposed face recognition technique generated better performance by average 7.8% than the technique using theexisting single distance face image as training. Compared with the technique that used face images by distance as training, theperformance fell average 8.0%. However, the proposed method has a strength that it spends less time and requires lesscooperation to users when taking face images.
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