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개인식별화된 SMS 발송을 통한 스팸식별 및 스미싱 예방(금융권중심)

Discrimination of SPAM and prevention of smishing by sending personally identified SMS(For financial sector)

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주제분류컴퓨터학

초록

본 논문은 최근 휴대전화 사용 급증에 따라 계속 이슈가 되고 있는 스팸 문자 및 스미싱(Smishing)과 관련해서금융기관에서 고객들에게 발송되는 SMS(Short Message Service)문자의 진위여부를 저비용, 고효율 측면에서효율적으로 식별할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. 먼저 본 논문에서는 스팸문자를 차단하기 위한 기존의 노력 및 대책에 대한 문제점 및 한계를 언급하고 그 한계를 효과적으로 극복할 수 있는 방안을 제시한다. 또한 제시된 개선방법에 대해 다양한 계층의 고객들에 대한 설문조사와 직접 구현 및 적용을 통해 그 효과성을 증명하려고 한다.

Abstract

The purpose of this study is to provide low-cost and highly effective methods for customers to pick out SMS(ShortMessage Service) messages sent by financial institutions among SPAM messages and Smishing, which have rapidly spreadrecently and have caused critical issues. Above all, the study aims to list problems and limitations of the past efforts and measures to block SPAM messages andprovide one method to overcome those limitations. Also, the study aims to verify the effectiveness of the method byimplementation of them and conducting surveys of a broad range of customers.

참고문헌 (5)

  1. Sang-ho Park, "The smishing protection system proposal through Certification and pre-authorization", Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 12, pp.1~2 (2013)
  2. Spam distribution status analysis in the first half of 2013, , KISA, 2~ (2013)
  3. "Anti-spam comprehensive measures", The Korea Communications Commission, 11~12 (2011)
  4. Spam distribution status analysis in the first half of 2013, , KISA, 10~ (2013)
  5. "PKCS#5 v2.1: Password-Based Cryptography Standard", RSA Laboratories, 8~10 (1999)

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