전자금융거래의 이상징후 탐지 규칙 개선을 통한 효과성 향상에 관한 연구
A Study on Improvement of Effectiveness Using Anomaly Analysis rule modification in Electronic Finance Trading
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초록
본 논문은 금융 사용자의 거래 행태를 반영한 이상거래 탐지 규칙 개선방안을 제시하고, 실제 적용된 사례를 분석하여 효과성을 검증하였다. 이상거래를 정상거래로 판단한 미탐분석은 전자금융사고 사례를 분석하여 사고유형과 거래행위를 파악하였고, 반대로 정상거래를 이상거래로 판단한 오탐 분석은 특정 기간 추가 인증 또는 차단 후 아웃바운드 안내 전화 실시 내역 전수 조사를 통해 수행하였다. 또한, 이상거래와 정상거래 행태 간 분류 기준을 정교화하기 위해 추가적인 탐지 규칙을 도출하였다. 특히, 아웃바운드 안내 전화 과정 중 탐지 규칙 정교화를 위한 추가 질의를 실시하여금융 사용자의 거래 행태에 대한 다양한 통찰을 획득하였고, 이를 기반으로 기존 탐지규칙을 개선하였다. 그 결과 정상거래를 이상거래로 오탐하여 추가 인증 또는 차단하는 비율과 이상거래를 정상거래로 분류하여 실제 사고가 발생한 비율이 동시에 감소하였다. 본 논문에서 제안한 거래 행태에 기반한 이상거래 탐지 규칙 개선 방법은 이상거래 탐지의 효과성을 향상시키고 지속적인 탐지규칙 개선 방법론을 제공할 것으로 기대한다.
Abstract
This paper proposes new methods and examples for improving fraud detection rules based on banking customer's transaction behaviors focused on anomaly detection method. This study investigates real example that FDS(Fraud Detection System) regards fraudulent transaction as legitimate transaction and figures out fraudulent types and transaction patterns. To understanding the cases that FDS regard legitimate transaction as fraudulent transaction, it investigates all transactions that requied additional authentications or outbound call. We infered additional facts to refine detection rules in progress of outbound calling and applied to existing detection rules to improve. The main results of this study is the following: (a) Type I error is decreased (b) Type II errors are also decreased. The major contribution of this paper is the improvement of effectiveness in detecting fraudulent transaction using transaction behaviors and providing a continuous method that elevate fraud detection rules.
참고문헌 (12)
- Richard J. Bolton, "Statistical Fraud Detection : A Review", Statistical Science, 17(3), pp.235~249 (2002)
- A Fast, "Relational data pre-processing techniques for improved securities fraud detection", IEEE Transactions on Information Theory, 22(6), pp.644~654 (1976)
- Franz Josef Och¤ Hermann Ney, "A Systematic Comparison of Various Statistical Alignment Models", Computational Linguistics, 29, pp.9~51 (2003)
- Chan, P.K, "Distributed data mining in credit card fraud detection", Intelligent Systems and their Applications, IEEE, 14(6), pp.67~74 (2002)
- Clifton Phua, "A Comprehensive Survey of Data Mining-based Fraud Detection Research", Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), pp.50~53 (2010)
- Lae-Joeng, Park, "Evolutionary Learning of Neural Networks Classifiers for Credit Card Fraud Detection", Korean institute of Intelligence Systems, pp.400~405 (2001)
- 박래정, "신용카드 사기 검출을 위한 비용 기반 학습에 관한 연구", 한국지능시스템학회 논문지, 15(5), pp.545~551 (2005), 한국지능시스템학회
- Telecommunications Technology Association, "Fraud Detection andResponse Framework Electronic Financial Transaction System", ~ (2011)
- Financial Security Researchers, "Fraud Detction System Technical Guide", ~ (2014)
- J. S. Kim, "Trading for over phishing detection assay fraud prevention", Information Security Journal, 23(6), pp.41~48 (2013)
- 박은영, "전자금융거래 이상징후 분석을 통한 사고예방 효과성에 관한 연구", 한국전자거래학회지, 19(4), pp.119~134 (2014), 한국전자거래학회[DOI]
- 박재훈, "의사결정나무를 이용한 이상금융거래 탐지정규화 방법에 관한 연구", 정보보호학회논문지, 25(1), pp.133~146 (2015), 한국정보보호학회[DOI]