디지털 포렌식 관점에서의 인스타그램 사용자 행위 분석
Instagram Users Behavior Analysis in a Digital Forensic Perspective
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초록
인스타그램(Instagram)은 사람 간의 관계망을 구축하고 취미, 일상, 유용한 정보 등을 공유하는 인터넷 서비스인 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service:SNS)로 최근 다양한 연령층에서 각광받고 있다. 하지만 업로드한 개인 정보를 불특정 다수가 열람할 수 있고 검증되지 않은 정보가 무방비하게 공유되기 때문에 이를 악용한각종 사기, 스토킹, 명의 도용, 저작권 침해, 악성코드 유포 등의 문제가 발생 하고 있다. 이에 따라 인스타그램에대한 디지털 포렌식적 관점에서의 분석이 필요하나 관련한 연구는 미약한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 환경에서 인스타그램에 대해 디지털 포렌식 관점에서 역 공학 및 동적 분석을 수행하였고 그 결과 채팅 내용, 채팅 대상, 게시한 사진, 쿠키 정보 등의 사용자 행위 분석이 가능한 데이터가 담긴 3개의 데이터베이스 파일과 4개의파일 저장 경로, 다양한 데이터 저장된 xml파일을 확인하였다. 또한 위의 분석 결과를 디지털 포렌식 조사에 활용할 수 있는 방안을 제시한다.
Abstract
Instagram is a Social Network Service(SNS) that has recently become popular among people of all ages and it makespeople to construct social relations and share hobbies, daily routines, and useful information. However, since the uploadedinformation can be accessed by arbitrary users and it is easily shared with others, frauds, stalking, misrepresentation,impersonation, an infringement of copyright and malware distribution are reported. For this reason, it is necessary to analyzeInstagram from a view of digital forensics but the research involved is very insufficient. So in this paper, We performedreverse engineering and dynamic analysis of Instagram from a view of digital forensics in the Android environment. As aresult, we checked three database files that contain user behavior analysis data such as chat content, chat targets, postedphotos, and cookie information. And we found the path to save 4 files and the xml file to save various data. Also wepropose ways to use the above results in digital forensics.
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