빅데이터 플랫폼 환경에서의 워크로드별 암호화 알고리즘 성능 분석
Analysis of Encryption Algorithm Performance by Workload in BigData Platform
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공공기관 및 기업의 빅데이터 플랫폼 환경에서 데이터 보호를 위한 암호화는 필수적인 요소이나 실제 빅데이터 워크로드를 고려한 암호화 알고리즘에 대한 성능 검증 연구는 많이 진행되지 않았다. 본 논문에서는 몽고DB(MongoDB) 환경에서 데이터와 노드를 추가하여 빅데이터의 6가지 워크로드별로 AES, ARIA, 3DES별로 성능 변화 추이를 분석하였다. 이를 통해 빅데이터 플랫폼 환경에서 각 워크로드 별 최적의 블록기반 암호 알고리즘이무엇인지 확인하고, NoSQL 데이터베이스 벤치마크(YCSB)를 사용하여 데이터와 노드 구성환경에서 다양한 워크로드별로 테스트를 통해 MongoDB의 성능을 고려한 최적화된 아키텍처를 제안한다.
Abstract
Although encryption for data protection is essential in the big data platform environment of public institutions andcorporations, much performance verification studies on encryption algorithms considering actual big data workloads have notbeen conducted. In this paper, we analyzed the performance change of AES, ARIA, and 3DES for each of six workloads ofbig data by adding data and nodes in MongoDB environment. This enables us to identify the optimal block-basedcryptographic algorithm for each workload in the big data platform environment, and test the performance of MongoDB bytesting various workloads in data and node configurations using the NoSQL Database Benchmark (YCSB). We propose anoptimized architecture that takes into account.
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