딥러닝을 활용한 개인정보 처리방침 분석 기법 연구
Privacy Policy Analysis Techniques Using Deep Learning
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초록
개인정보보호법에서는 정보 주체의 권리보장을 위해 개인정보보호 정책문서인 개인정보 처리방침을 공개하도록규정하고 있고 공정거래위원회에서는 개인정보 처리방침을 약관으로 보고 약관규제법에 따라 불공정약관심사를 하고있다. 그러나, 정보 주체는 개인정보 처리방침이 복잡하고 이해하기 어려워 읽지 않는 경향이 있다. 개인정보 처리방침의 내용을 간단하고 읽기 쉽게 한다면 온라인 거래에 참여할 확률이 증가하여 기업의 매출 증가에 기여하고, 사업자와 정보주체간의 정보 비대칭성 문제 해결에 기여할 것이다. 본 연구에서는 복잡한 개인정보 처리방침을 딥러닝을이용하여 분석하여 정보주체로 하여금 가독성 높은 단순화된 개인정보처리 방침을 구현하기 위한 모델을 제시한다. 모델을 제시하기 위해 국내 258개 기업의 개인정보 처리방침을 데이터셋으로 구축하고 딥러닝 기술을 활용하여 분석하는 방안을 제안하였다.
Abstract
The Privacy Act stipulates that the privacy policy document, which is a privacy statement, should be disclosed in orderto guarantee the rights of the information subjects, and the Fair Trade Commission considers the privacy policy as acondition and conducts an unfair review of the terms and conditions under the Terms and Conditions Control Act. However,the information subjects tend not to read personal information because it is complicated and difficult to understand. Simpleand legible information processing policies will increase the probability of participating in online transactions, contributing tothe increase in corporate sales and resolving the problem of information asymmetry between operators and informationentities. In this study, complex personal information processing policies are analyzed using deep learning, and models arepresented for acquiring simplified personal information processing policies that are highly readable by the informationsubjects. To present the model, the personal information processing policies of 258 domestic companies were established asdata sets and analyzed using deep learning technology.
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