스마트폰 음성파일 위변조 탐지 방안
Forgery Detection Methods for Smartphone Audio Files
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초록
디지털 기술의 발전으로 음성을 녹음하는 일이 쉬워짐에 따라 법정에서 디지털 증거로써 음성파일을 제출하는 일이 증가하였다. 디지털 증거의 경우 접근이 쉽고 편집 혹은 위변조에 취약하여 증거능력 인정요건인 무결성, 동일성, 신뢰성을 입증하는 데 어려움이 발생할 수 있다. 본 연구는 음성파일의 증거능력 입증을 위하여 음성파일 위변조 여부를 식별할 수 있는 요소를 제시하고자 하였다. iOS 17.6.1 기반의 스마트폰 내 음성 메모 애플리케이션으로 생성된 M4A 파일을 대상으로 3가지 편집 행위(삭제, 다듬기, 대치)를 수행하여 원본과 편집 파일 간의 구조를 비교하였다. 그 결과 원본과 비교하여 음성파일의 위변조 여부를 판별할 수 있는 구조상 특징, 값을 찾을 수 있었다. 나아가 원본과 위변조된 파일 간에서 발견된 차이 값을 바탕으로 M4A 파일 입력 시 자동으로 위변조 여부를 판단하는 코드를 구현하여 검증하였다. 법정에서의 음성파일의 증거능력을 판단하고 M4A 파일에 수행된 편집 행위 및 구간의 범위를 추정하는 데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
The development of digital technology has simplified audio recording, leading to an increase in its use as digital evidence in judicial proceedings. However, due to the susceptibility of manipulating and tampering with recorded files, issues may arise in achieving several aspects(i.g., the integrity, authenticity, and reliability) which are prerequisites to condiser such files as evidence. This study aims to propose characteristics for detecting whether audio files are tampered with to support to achieve the consensus in such files’ abilities as evidence. Using M4A files generated by the Voice Memos application on iOS devices, this study performed three types of editing actions—deletion, trimming, and replacement—and compared the original files with their edited counterparts. Its findings identified specific indicators of forgery in the audio file when compared to the original. The difference between the original and the tampered file was found. Based on the differences between the original and forgery files, a code was implemented to automatically determine whether an M4A file has been tampered with upon input, and its accuracy was verified. This thesis is expected to enhance the assessment of the audio file’s evidence admissibility in court and assist in estimating the extent and nature of edits applied to M4A files.