온라인 리뷰 마이닝을 통한 국내호텔 서비스품질 주요속성 분석
Key attributes of hotel service quality in Korea: an analysis based on online review mining
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초록
With the aim of finding key attributes of hotel service quality in Korea, this paper presents an analysis based on online review mining. Online review mining is known as an effective means of understanding customer needs and identifying key attributes for customer satisfaction. In this paper, a total of 8,791 online reviews on 157 hotels in Seoul, Jeju, and Busan are collected from TripAdvisor and divided into 40 segments depending on hotel locations (Seoul, Jeju, Busan), hotel ratings (5-3 stars), and customer types (families, friends, couples, solo, business). A term-frequency analysis using text mining is performed to figure out the most frequently mentioned service attributes in each segment. The effect of different locations, hotel ratings, and customer types on attribute importances are examined by averaging and comparing term frequencies from individual segments. The results enables a better understanding of Voice of the Customer and provides useful information supporting hotel quality management and marketing.
Abstract
With the aim of finding key attributes of hotel service quality in Korea, this paper presents an analysis based on online review mining. Online review mining is known as an effective means of understanding customer needs and identifying key attributes for customer satisfaction. In this paper, a total of 8,791 online reviews on 157 hotels in Seoul, Jeju, and Busan are collected from TripAdvisor and divided into 40 segments depending on hotel locations (Seoul, Jeju, Busan), hotel ratings (5-3 stars), and customer types (families, friends, couples, solo, business). A term-frequency analysis using text mining is performed to figure out the most frequently mentioned service attributes in each segment. The effect of different locations, hotel ratings, and customer types on attribute importances are examined by averaging and comparing term frequencies from individual segments. The results enables a better understanding of Voice of the Customer and provides useful information supporting hotel quality management and marketing.
참고문헌 (29)
- 공효순, "빅 데이터 기반 호텔고객 평판 분석에 관한 연구", 디지털콘텐츠학회논문지, 15(2), pp.219~225 (2014), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- 권진영, "온라인 리뷰 유용성의 결정 요인에 대한 연구", 한국지능정보시스템학회 학술대회 논문집, pp.205~211 (2012)
- 김경옥, "온라인 호텔 예약사이트 이용객의 리뷰 평가 점수 분석에 관한 연구", 석사, pp.2017
- 김권수, "호텔예약사이트 이용고객의 호텔선택속성에 관한 연구: 호텔예약전문 온라인여행사를 중심으로", 관광경영연구, 21(5), pp.1~19 (2017), 관광경영학회
- 김근형, "온라인 고객리뷰 분석을 통한 시장세분화에 텍스트마이닝 기술을 적용하기 위한 방법론", 한국콘텐츠학회 논문지, 9(8), pp.272~284 (2009), 한국콘텐츠학회
- 김도경, "텍스트 마이닝을 이용한 온라인 리뷰의 호텔 선택속성 분석", 관광학연구, 41(9), pp.109~127 (2017), 한국관광학회[DOI]
- 김진탁, "개인가치, 라이프 스타일, 호텔 선택속성 및 만족간의 영향관계", 관광연구, 17(2), pp.125~142 (2002), 대한관광경영학회
- 박경배, "상품의 구매후기 분석을 통한 결점발견: 호텔 산업을중심으로", 한국경영정보학회 학술대회논문집, pp.571~576 (2015)
- 박준석, "텍스트마이닝과 소셜네트워크분석 기법을 활용한 호텔분야 연구동향 분석", 관광레저연구, 28(9), pp.209~226 (2016), (사)한국관광레저학회
- 연한별, "미국 내 한식당 온라인 리뷰 수집시스템 설계 및 감성분석", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.283~285 (2013)
- 오흥철, "TripAdvisor 빅데이터를 활용한 서울지역 비즈니스호텔 외래방문객들의 영문리뷰 의미연결망 분석", 동북아관광연구, 14(1), pp.143~166 (2018), 동북아관광학회[DOI]
- 유양호, "호텔 레스토랑의 온라인 구전정보 특성과 행동의도 간에 영향관계에서 신뢰전이 효과", 관광경영연구, 20(6), pp.309~328 (2016), 관광경영학회
- 윤영일, "소셜미디어 빅데이터 분석을 통한 호텔카지노 인식 변화 연구", 관광경영연구, 22(3), pp.917~937 (2018), 관광경영학회[DOI]
- 이선미, "고객후기 분석을 통한 국내 호텔서비스 품질 핵심요인 연구", 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, pp.208~225 (2016)
- 이용숙, "소비자 평점이 높은 유럽 호텔의 특징에 대한 참여관찰 결과와 후기내용 비교", 소비자학연구, 24(2), pp.253~283 (2013), 한국소비자학회
- 이병철, "온라인 리뷰가 관광상품 구매행동에 미치는 영향: 호텔리조트를 중심으로", 관광레저연구, 26(7), pp.59~79 (2014), (사)한국관광레저학회
- 이정헌, "온라인 호텔이용후기의 질적 내용분석에 의한 고객가치 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 13(10), pp.533~546 (2013), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 이채은, "소비가치 세분화에 따른 호텔선택 결정속성의 차이: 서울 특 1급 호텔의 외국인 고객을 중심으로", 호텔경영학연구, 20(4), pp.39~56 (2011), 한국호텔외식관광경영학회
- 정은유, "항공사의 온라인 서비스 품질 평가 분석: 스카이트랙스(Skytrax) 데이터 분석", 관광레저연구, 29(1), pp.261~276 (2017), (사)한국관광레저학회
- 최지은, "의료 서비스 리뷰의 감성 수준이 병원 평가에 미치는 영향 분석", 경영정보학연구, 20(2), pp.111~137 (2018), 한국경영정보학회[DOI]
- 2017 국민여행 실태조사, "한국문화관광연구원", 한국문화관광연구원, ~ (2018)
- 한주형, "글로벌 마케팅 활성화를 위한 빅데이터 효용성 연구: 온라인 호텔 리뷰를 중심으로", 관광레저연구, 29(7), pp.233~252 (2017), (사)한국관광레저학회
- Archak, N., "Deriving the Pricing Power of Product Features by Mining Consumer Reviews", Management Science, 57(8), pp.1485~1509 (2011)
- Berezina, K., "Understanding Satisfied and Dissatisfied Hotel Customers: Text Mining of Online Hotel Reviews", Journal of Hospitality Marketing & Management, 25(1), pp.1~24 (2016)
- Decker, R., "Estimating aggregate consumer preferences from online product reviews", International Journal of Research in Marketing, 27(4), pp.293~307 (2010)
- Jin, J., "Review on Recent Advances of Information Mining from Big Consumer Data for Product Design", Journal of Computing and Information Science in Engineering, 19(1), pp.1~19 (2018)
- Kotler, P., "Marketing for hospitality and tourism" (2013), Pearson
- Li, H., "Determinants of Customer Satisfaction in the Hotel Industry: An Application of Online Review Analysis", Asia Pacific Journal of Tourism Research, 18(7), pp.784~802 (2012)
- Lockyer, T, "The perceived importance of price as one hotel selection dimension", Tourism Management, 26(4), pp.529~537 (2005)