2021 World Para Ice Hockey Championships의 승패요인 분석: 데이터마이닝 기반 의사결정나무 분석의 적용
2021 World Para ice hockey championships win-loss analysis: Application of data mining-based decision tree analysis
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본 연구는 2021 World Para Ice Hockey Championships의 공식 경기기록을 기반으로 파라아이스하키 경기에서의 승패결정요인을 탐색하는데 있다. 구체적으로 이 연구에서는 첫째, 파라아이스하키 경기에서 승리와 패배에 따른 경기기록의 차이를 검증하였다. 둘째, 데이터마이닝 기반의 의사결정나무분석을 적용하여 승패를 결정하는 경기요인을 탐색하였다. 연구목적 달성을 위하여 세계파라아이스하키연맹에서 제공하는 공식경기기록을 수집하였다. 연구 자료는 20개국이 예선부터 결선까지 수행한 경기별 52개의 경기변인을 활용하였다. 자료처리는 기술통계와 Mann-Whitney U검정, 그리고 의사결정나무분석을 수행하였다. 통계적 유의수준은 .05로 설정하였으며, IBM SPSS 24.0 ver을 활용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 전체 골 관련 변인을 제외한 승패 결정요인은 1피어리드에서 유효 슛팅 수가 3.5개 이상이고 득점이 나올 경우 승리할 확률은 100%이다. 반면, 1피어리드에서 유효 슛팅 수가 3.5개 이하이고, 2피어리드에서의 파워 플레이 골이 1.5개 이하이면 패배할 확률이 100%수준이다. 승패결정의 중요요인으로는 1피어리드에서의 골, 유효슛팅, 세이브 순으로 나타났다. 둘째, 전체 및 피어리드별 골 관련 변인을 제외한 승패결정 요인은 1피어리드에서의 Equal strength골로 1.5개 이상이면 승리할 확률이 100%수준이다. 반면 1.5개보다 작고 경기에서의 Face-offs가 40.270보다 작으면 패배할 확률이 100%수준이다. 중요 요인으로는 경기에서의 Face-offs, 1피리어드에서의 Equal strength골로 나타났다. 본 연구의 결과는 파라아이스하키 경기에서의 승패와 관련된 변인을 이해하고 경기력 향상을 위한 다양한 기초자료로 활용될 수 있을 것이라 판단한다.
Abstract
The purpose of this study is to explore the determinants of victory and defeat in Para ice hockey matches for the 2021 World Para Ice Hockey Championships. Specifically, in this study, first, the difference in-game records according to victory and defeat in para ice hockey were verified. Second, data mining-based decision tree analysis was applied to explore the match factors that determine victory and defeat. To achieve the research purpose, the official match records provided by the World Para Ice Hockey Federation were collected. For the research data, 52 competition variables for each competition conducted by 20 countries from the preliminary round to the final were used. For data processing, descriptive statistics, Mann-Whitney U-test, and decision tree analysis were performed. The statistical significance level was set to .05, and IBM SPSS 24.0 ver was used. The research results are as follows. First, the winning or losing determinant, excluding all goal-related variables, is a 100% probability of winning if the number of effective shootings in the first period is 3.5 or more and a goal is scored. On the other hand, if the number of effects shots in the first period is 3.5 or less and the power-play goal in the second period is 1.5 or less, the probability of losing is 100%. The important factors in determining victory and defeat were goals in the first period, effective shooting, and saves in that order. Second, the win-loss determinant, excluding goal-related variables by overall and period lead, is equal strength goals in the first period, and if there are 1.5 or more goals, the probability of winning is 100%. On the other hand, if it is less than 1.5 and the face-offs in the match are less than 40.270, the probability of losing is 100%. The important factors were the face-offs in the match and equal strength goals in the first period. It is judged that the results of this study can be used as various basic data to understand the factors related to victory and defeat in para ice hockey matches and to improve performance.
참고문헌 (32)
- 김기동, "2019 세계태권도선수권대회 경기운영능력 분석", 무예연구, 15(1), pp.179~197 (2021), 한국무예학회
- 김동민, "2018 기계체조 세계체조선수권대회 경기내용 분석", 스포츠사이언스, 37(1), pp.15~23 (2019), 체육과학연구소[DOI]
- 김대연, "엘리트 휠체어 농구선수의 등급별 경기승패 결정요인 추정", 한국체육학회지, 54(6), pp.625~635 (2015), 한국체육학회
- 김민창, "장애인수영 S14등급의 국내 및 국제대회 경기기록 추이분석", 한국체육측정평가학회지, 23(2), pp.27~37 (2021), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 김병영, "데이터마이닝기법을 활용한 휠체어탁구의 승패 요인분석", 박사, pp.2019
- 김원종, "데이터 마이닝을 활용한 한국 프로야구 구단의 승패예측과 승률향상을 위한 전략 도출 연구", 한국스포츠산업경영학회지, 23(3), pp.88~104 (2018), 한국스포츠산업경영학회[DOI]
- 김종연, "중학교 남학생 스포츠클럽과 학생선수 배구 경기의 공격 패턴 및 공격 효율분석", 석사, pp.2021
- 김현철, "의사결정나무 분석을 통한 세계핸드볼 승패결정요인 분석", 디지털융복합연구, 19(5), pp.461~468 (2021), 한국디지털정책학회[DOI]
- 김혜진, "테니스 경기의 득점 및 실점상황에 의한 승패결정 경기내용분석", 한국체육측정평가학회지, 8(2), pp.43~57 (2006), 한국체육측정평가학회
- 나경민, "배드민턴 단식경기의 경기분석내용을 활용한 승패결정요인 탐색: 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석 적용", 한국체육측정평가학회지, 22(3), pp.49~62 (2020), 한국체육측정평가학회[DOI]
- "대한장애인아이스하키협회" (2021)[URL]
- 대한장애인체육회, "장애인스포츠백과" (2020), 대한미디어
- 문화체육관광부, "2019 체육백서" (2020), 문화체육관광부
- 박진, "LPGA의 시즌결과물에 영향을 주는 경기력변수의 국가 대륙 간 평균차이와 추이분석", 한국체육측정평가학회지, 20(4), pp.87~101 (2018), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 신진호, "풋살 경기내용 분석을 통한 승패 결정요인 탐색 : 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석의 적용", Journal of The Korean Data Analysis Society, 20(3), pp.1405~1417 (2018), 한국자료분석학회[DOI]
- 장완호, "장애인아이스하키선수의 맞춤형 착석시스템 개발 및사용자 만족도에 관한 파일럿 스터디", 한국과학예술융합학회, 32, pp.237~246 (2018), 한국전시산업융합연구원[DOI]
- 이경완, "장애유형별맞춤형 아이스슬레지가 장애인 국가대표 아이스하키선수의 턴 동작에 미치는 영향", 1, pp.199~202 (2013), 한국HCI학회
- 이윤미, "2017 세계휠체어컬링선수권대회 경기분석", 한국웰니스학회지, 12(4), pp.615~625 (2017), 한국웰니스학회[DOI]
- 이주성, "2017 International Ice Hockey Federation World Championship의 승리 결정요인 분석", 한국체육학회지, 57(4), pp.387~394 (2018), 한국체육학회
- 이재원, "sportscode를 활용한 휠체어농구 공격변인 분석과 코칭전략 향상 방안", 한국특수체육학회지, 22(2), pp.27~43 (2014), 한국특수체육학회[DOI]
- 이태희, "휠체어농구 경기기록 분석을 통한 승패결정요인 추정", 한국여성체육학회지, 28(3), pp.49~59 (2014), 한국여성체육학회
- 저우차우, "2019 세계 남자 농구 월드컵 경기대회의 공식기록에 기반한 경기내용에 관한 군집 분석", 한국체육학회지, 59(3), pp.397~411 (2020), 한국체육학회[DOI]
- 전필구, "남자 고등부 학생선수의 농구 평가지표를 활용한 승패 분석", 석사, pp.2021
- 조은혜, "세계 정상급 배드민턴 복식경기의 선제공격 시도여부에따른 경기내용분석", 한국체육측정평가학회지, 19(3), pp.43~55 (2017), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 최종후, "데이터마이닝 의사결정나무의 응용", 통계분석연구, 4(1), pp.61~83 (1999)
- 최창환, "경륜 출주정보를 활용한 승자 예측모형 탐색 : 데이터마이닝 기반 의사결정나무분석의 적용", 한국체육측정평가학회지, 19(4), pp.15~26 (2017), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 최형준, "스포츠경기분석의 이슈와 전망", 한국체육측정평가학회지, 22(3), pp.105~113 (2020), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 한민규, "장애인스포츠론" (2018), 대한미디어
- Berry, M. J., "Data mining techniques: for marketing, sales, and customer relationship management" (2004), John Wiley & Sons
- "IPC" (2021)[URL]
- Lehto, H., "MATCH ANALYSIS OF ELITE LEVEL GOALBALL IN MEN AND WOMEN", European Congress of Adapted Physical Activity(EUCAPA) (2010)
- Molik, B., "Game performance evaluation in male goalball players", Journal of human kinetics, 48(1), pp.43~51 (2015)