자동 주석 갱신 및 다중 분할 칼라 히스토그램 기법을 이용한 멀티미디어 데이터베이스 시스템
A Multimedia Database System using Method of Automatic Annotation Update and Multi-Partition Color Histogram
0
조회
0
다운로드
1
인용
0
참고문헌
키워드
초록
기존의 내용기반 비디오 검색 시스템들은 주석기반 검색 또는 특징기반 검색과 같은 단일 방식으로만 검색을 하므로 검색 효율이 낮을 뿐 아니라 완전한 자동 처리가 되지 않아 시스템 관리자나 주석자의 많은 노력을 요구한다. 본 논문에서는 주석기반 검색과 특징기반 검색을 이용하여 대용량의 비디오 데이터에 대한 사용자의 다양한 의미검색을 지원하는 에이전트 기반에서의 자동화되고 통합된 비디오 의미기반 검색 시스템을 제안한다. 사용자의 기본적인 질의를 분석하고 질의에 의해 추출된 키 프레임의 이미지를 사용자가 선택함으로써 인덱싱 에이전트는 추출된 키 프레임의 주석에 대한 의미를 더욱 구체화시킨다. 또한, 사용자에 의해 선택된 키 프레임은 특징기반 검색의 질의 이미지가 되고 인덱싱 에이전트는 제안하는 다중 분할 칼라 히스토그램 기법을 통해 질의 이미지와 데이터베이스의 키 프레임들을 비교한 후 가장 유사한 키 프레임 이미지를 검색하여 사용자에게 디스플레이한다. 제안하여 구현된 시스템은 현저히 향상된 성능을 보였다.
Abstract
Existing contents-based video retrieval systems search by using a single method such as annotation-based or feature-based retrieval. Hence, it not only shows low search efficiency, but also requires many efforts to provide system administrator or annotator with a perfect automatic processing. In this paper, we propose an agent-based, and automatic and unified semantics-based video retrieval system, which support various semantics-retrieval of the massive video data by integrating the feature-based retrieval and the annotation-based retrieval. The indexing agent embodies the semantics about annotation of extracted key frames by analyzing a fundamental query of a user and by selecting a key-frame image that is abstracted by a query. Also, a key frame selected by user takes a query image of the feature-based retrieval and the indexing agent searches and displays the most similar key-frame images after comparing query images with key frames in the database by using the color-multiple-partition histogram techniques. Furthermore, it is shown that the performance of the proposed system can be significantly improved.
참고문헌 (11)
- "The Advanced Video Information System：data structure and query processing", pp.172~186 (1996), Multimedia System
- "Applications of video-content analysis and retrieval", 9(3), pp.42~55 (2002)
- "Clustering and retrieval of video shots through temporal slices analysis", 04(04), pp.446~458 (2002)
- "Video modeling using strata-based annotation", 7(1), pp.68~74 (2000)
- "Query by Image and Video Content", 28(9) (1995)
- "VisualSEEK" (1996), ACM Multimedia
- "A Content Based Query Language for Video Database", pp.209~214 (1996)
- "the Advanced Video Information System：data structures and query processing", pp.172~186 (1996)
- "VideoSTAR-A Database for Video Information Sharing" (1995)
- "New Techniques for Best- match Retrieval", 8(2), pp.140~158 (1990)
- "Introduction to Modern Information Retrieval" (1983), McGraw-Hill