은닉 마르코프 모델의 확률적 최적화를 통한 자동 독순의 성능 향상
Improved Automatic Lipreading by Stochastic Optimization of Hidden Markov Models
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 논문에서는 자동 독순(automatic lipreading)의 인식기로 쓰이는 은닉 마르코프 모델(HMM: hidden Markov model)의 새로운 확률적 최적화 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 전역 최적화가 가능한 확률적 기법인 모의 담금질과 지역 최적화 기법을 결합하는 것으로써, 알고리즘의 빠른 수렴과 좋은 해로의 수렴을 가능하게 한다. 제안하는 알고리즘이 전역 최적해로 수렴함을 수학적으로 보인다. 제안하는 기법을 통해 HMM을 학습함으로써 기존의 알고리즘이 지역해만을 찾는 단점을 개선함으로써 향상된 독순 성능을 나타냄을 실험으로 보인다.
Abstract
This paper proposes a new stochastic optimization algorithm for hidden Markov models (HMMs) used as a recognizer of automatic lipreading. The proposed method combines a global stochastic optimization method, the simulated annealing technique, and the local optimization method, which produces fast convergence and good solution quality. We mathematically show that the proposed algorithm converges to the global optimum. Experimental results show that training HMMs by the method yields better lipreading performance compared to the conventional training methods based on local optimization.
참고문헌 (11)
- C. C. Chibelushi, "A review of speech-based bimodal recognition", 4(1), pp.23~27 (2002)
- L. Rabiner, "‘Fundamentals of Speech Recognition" (1993), ’ Prentice-Hall
- S. Kirkpatrick, "Optimization by simulated annealing", 220, pp.671~680
- D. Mitra, "Convergence and finite-time behavior of simulated annealing Advances in Applied Probability", 18, pp.747~771 (1986), and A. Sangiovanni-Vincentelli
- R. L. Yang, "Convergence of simulated annealing algorithm for continuous global optimization", 104(3), pp.691~716 (2000)
- D. Nam, "n-dimensional Cauchy neighbor generation for the fast simulated annealing", E87-D(11), pp.2499~2502 (2004)
- N. Metropolis, "Equation of state calculations by fast computing machines", 21, pp.1087~1092 (1953)
- J.-S. Lee, "Training hidden Markov models by hybrid simulated annealing for visual speech recognition", pp.198~202 (2006)
- I. Matthews, "A comparison of model and transform-based visual features for audio-visual LVCSR", pp.22~25 (2001)
- B.-H. Juang, "Minimum classification error rate methods for speech recognition", 5(3), pp.257~265 (1997)
- A. Ben-Yishai, "A discriminative training algorithm for hidden Markov models", 12(3), pp.204~216 (2004)