Unicode 기반 다국어 명함인식기 개발
A Development of Unicode-based Multi-lingual Namecard Recognizer
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초록
명함을 이용한 전세계적인 고객 관리 시스템을 구축하기 위해 다국어 명함인식기를 개발하였다. 먼저 다양한 언어의 문자인식 및 학습을 위해 Unicode 기반 문자 이미지 DB를 구축하였으며, 다양한 입력 장치를 통해 획득한 명함 영상에 대하여 정확한 데이터를 얻기 위한 다양한 컬러영상 처리 기술이 적용되었다. 다음에 다층 퍼셉트론 신경망, 언어 유형별 개별 문자인식, 각 언어별 명함에 사용된 필드별 키워드 DB를 이용한 후처리를 적용하여 명함 인식률을 향상시켰다.
Abstract
We developed a multi-lingual namecard recognizer for building up a global client management systems. At first, we created the Unicode-based character image database for character recognition and learning of multi languages, and applied many color image processing techniques to get more correct data for namecard images which were acquired by various input devices. And by applying multi-layer perceptron neural network, individual character recognition applied for language types, and post-processing utilizing keyword databases made for individual languages, we increased a recognition rate for multi-lingual namecards.
참고문헌 (13)
- "ISO", IEC 10646-1, Universal Multiple-Octet Coded Character Set, 1995
- 전상훈, "C로 구현한 한글 코드 마스터" (2005), 도서출판골드
- Rafael C. Conzalez, "Image Processing", pp.443~458 (1992), Addison Wesley
- 손화정, "문자인식 분야의 기계학습 기법", 정보과학회지, 25(3), pp.12~20 (2007)
- 유원필, "내장형 렌즈 왜곡 보정 알고리즘 구현을 위한 이미지 워핑 방법", 정보처리학회논문지B, 10(5), pp.373~380 (2003), 한국정보처리학회
- 장동혁, "디지털 영상처리의 구현" (2001), 정보게이트
- 김계경, "모바일 폰 카메라로 획득한 문서영상에 대한 국소 적응적 이진화 알고리즘", 한국화상학회지, 10(1), pp.17~26 (2004)
- 이인동, "문서 인식을 위한 전처리 기술의 소개", 한국정보과학회지, 19(1), pp.14~21 (1991)
- 이인동, "문서영상에서 문자와 비문자의 분리 추출방법", 한국정보과학회 논문지, 17(3), pp.247~258 (1990)
- Tapas Kanung, "The Analysis of a Simple k-Means Clustering Algorithm", Proc. of ACM Symposium on Computational Geometry (2000)
- 오형진, "클러스터 중심 결정 방법을 개선한 K-Mean Algorithm의 구현", 석사, pp.2002
- 최형일, "영상처리 이론과 실제", pp.256~261 (1997), 홍릉과학출판사
- 민병우, "문자 인식을 위한 후처리 기법의 사례 연구", 제1회 문자 인식 워크샵 발표 논문집, pp.91~104 (1992)