본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

가변성을 고려하는 VENTOS 기반 군집 자율주행 시뮬레이션

VENTOS-Based Platoon Driving Simulations Considering Variability

1

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류컴퓨터학

초록

군집주행은 여러 대의 자율 주행 차량이 통신을 사용하여 서로 정보를 교환하며 하나의 군집을 이루어 주행하는 것이다. 이러한 군집주행 기술은더 좁은 차량 간 간격을 유지하며 주행함으로써 도로의 통행량 증대, 에너지 소비 및 오염물질 배출 감소 등의 다양한 장점을 가진다. 그러나군집주행의 좁은 차량 간 간격은 긴급한 사고 발생 시 대처를 더 어렵게 만들며, 이에 따라 필수적으로 확보되어야 할 군집주행의 안전성을 보장하는데어려움을 주고 있다. 특히 주행 중 나타날 수 있는 가변성은 군집주행의 안전에 악영향을 미칠 수 있다. 이러한 가변성은 발생 예측이 어렵고,재현이 어려운 특성으로 인해 가변성으로부터 발생하는 위험 요소를 방지하는 안전대책 마련에 어려움이 있다. 본 논문에서는 군집주행 중에 생겨날수 있는 가변성에 따른 위험을 회피하기 위한 시뮬레이션 방법을 연구하였다. 이를 위해 가변성을 고려하는 다양한 시나리오를 개발하고, 가변성을핸들링할 수 있는 안전 대책을 고안, 적용하였으며, 또한 오픈소스 군집주행 시뮬레이터인 VENTOS를 확장하여 시나리오 시뮬레이션을 수행하였다. 그 결과 가변성으로 인한 군집주행의 위험성을 제거하여 안전한 군집주행이 가능함을 확인하였다. 제시하는 가변성 대응 시나리오 시뮬레이션은군집주행에서의 안전성을 확보하기 위한 연구 개발에 기여할 것으로 판단한다.

Abstract

In platoon driving, several autonomous vehicles communicate to exchange information with each other and drive in a single cluster. The platooning technology has various advantages such as increasing road traffic, reducing energy consumption and pollutant emissionby driving in short distance between vehicles. However, the short distance makes it more difficult to cope with an emergency accident,and accordingly, it is difficult to ensure the safety of platoon driving, which must be secured. In particular, the unexpected situation,i.e., variability that may appear during driving can adversely affect the safety of platoon driving. Because such variability is difficult topredict and reproduce, preparing safety guards to prevent risks arising from variability is a challenging work. In this paper, we studieda simulation method to avoid the risk due to the variability that may occur while platoon driving. In order to simulate safe platoondriving, we develop diverse scenarios considering the variability, design and apply safety guards to handle the variability, and extendsthe detail functions of VENTOS, an open source platooning simulator. Based on the simulation results, we have confirmed that the riskscaused form the variability can be removed, and safe platoon driving is possible. We believe that our simulation approach will contributeto research and development to ensure safety in platoon driving.

참고문헌 (30)

  1. C. Bergenhem, "Overview of platooning systems", Proceedings of the 19th ITS World Congress (2012)
  2. E. Larsson, "The vehicle platooning problem : Computational complexity and heuristics", Transportation Research Part C : Emerging Technologies, 60, pp.258~277 (2015)
  3. Environmental benefits of vehicle platooning, "A. Davila", SAE, ~, pp.SAE Technical Paper, No.2013-26-0142 (2013)
  4. 나자캇 알리, "다중 사이버-물리 시스템 협업간의 환경적 가변 요소를 고려하는 위협분석 기법", 정보과학회논문지, 47(9), pp.820~834 (2020), 한국정보과학회[DOI]
  5. Q. Deng, "A general simulation framework for modeling and analysis of heavy-duty vehicle platooning", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 17(11), pp.3252~3262 (2016)
  6. "VENTOS" (2020)[URL]
  7. M. Amoozadeh, "Platoon management with cooperative adaptive cruise control enabled by VANET", Vehicular Communications, 2(2), pp.110~123 (2015)
  8. M. Amoozadeh, "Security vulnerabilities of connected vehicle streams and their impact on cooperative driving", IEEE Communications Magazine, 53(6), pp.126~132 (2015)
  9. J. Erdmann, "Lane-changing model in SUMO", Proceedings of the SUMO2014 Modeling Mobility with open Data, pp.105~123 (2014)
  10. 조영, "고속도로 화물차 군집주행이 혼합교통류 도로용량에 미치는 영향분석", 대한교통학회지, 36(5), pp.331~345 (2018), 대한교통학회[DOI]
  11. L. Alekszejenkó, "SUMO Based Platform for Cooperative Intelligent Automotive Agents", Proceedings of the SUMO User Conference 2019, pp.107~123 (2019)
  12. J. Mena-Oreja, "Permit-a SUMO simulator for platooning maneuvers in mixed traffic scenarios", Proceedings of the 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp.3445~3450 (2018)
  13. Z. Yang, "Longitudinal safety analysis for heterogeneous platoon of automated and human vehicles", Proceedings of the 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp.3300~3305 (2018)
  14. N. Ali, "Analyzing Safety of Collaborative Cyber-Physical Systems Considering Variability", IEEE Access, 8, pp.162701~162713 (2020)
  15. M. Aki, "Evaluation of safety of automatic platoon-driving with improved brake system", Proceedings of the 19th ITS World CongressERTICO-ITS EuropeEuropean CommissionITS AmericaITS Asia-Pacific (2012)
  16. 이설영, "군집주행 환경에서 비자율차의 차로변경행태 분석", 대한교통학회지, 35(4), pp.332~347 (2017), 대한교통학회[DOI]
  17. 송유승, "고속도로 환경에서 군집주행 서비스 요구사항에 대한 WAVE 통신시스템 성능 분석", 한국ITS학회 논문지, 16(1), pp.147~156 (2017), 한국ITS학회[DOI]
  18. Overview of the sartre platooning project : technology leadership brief, "E. Chan", SAE, ~, pp.SAE Technical Paper, No. 2012-01-9019 (2012)
  19. S. Ellwanger, "Truck platooning application", Proceedings of the 2017 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), pp.966~971 (2017)
  20. L. Aarts, "European truck platooning challenge", Proceedings of the In HVTT14: International Symposium on Heavy Vehicle Transport Technology (2016)
  21. "Japan launches test of self-driving truck convoys" (2020)[URL]
  22. K. Serizawa, "Field trial activities on 5G NR V2V direct communication towards application to truck platooning", Proceedings of the 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall), pp.1~5 (2019)
  23. 진규동, "스마트하이웨이 테스트베드 운영결과에 대한 고찰", 한국ITS학회 논문지, 14(4), pp.27~39 (2015), 한국ITS학회[DOI]
  24. H. Hartenstein, "VANET: Vehicular applications and inter-networking technologies (Vol.1)" (2009), John Wiley & Sons
  25. L. Xiao, "Realistic CarFollowing Models for Microscopic Simulation of Adaptive and Cooperative Adaptive Cruise Control Vehicles", Transportation Research Record : Journal of the Trans. Research Board, 2623(1), pp.1~9 (2017)
  26. L. Xiao, "Unravelling effects of cooperative adaptive cruise control deactivation on traffic flow characteristics at merging bottlenecks", Transportation Research Part C : Emerging Technologies, 96, pp.380~397 (2018)
  27. S. Cheon, "An Overview of Automated Highway Systems (AHS) and the Social and Institutional Challenges They Face" (2003), University of California Transportation Center
  28. "SUMO" (2020)[URL]
  29. "OMNET++" (2020)[URL]
  30. P. G. Gipps, "A behavioural car-following model for computer simulation", Transportation Research Part B : Methodological, 15(2), pp.105~111 (1981)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (3건)