실시간 생체 데이터의 패턴분석을 위한 UB-IOT 모델링
UB-IOT Modeling for Pattern Analysis of the Real-Time Biological Data
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초록
생체 데이터는 사람에 따라 다르게 나타날 수 있고 사상의학과 밀접한 관계를 가지고 있다. 생체 데이터는 사람의 맥박과 혈압, 심박동 수와 과거의 병력, 노화의 정도, 체질량 지수 등을 의미하며, 이 생체 데이터는 사람의 건강상태를 판별하기 위한 기준 척도로 활용된다. 그렇기때문에 생체 데이터는 사용하고자 하는 목적에 맞도록 가공되어야 한다. 기존 연구에서는 실시간으로 변화되고 있는 생체 데이터를 현재 시점의 스냅셧으로만 적용하고 있기 때문에 시간의 연속성이 배제되어 있다. 따라서 이 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 생체 데이터들로 구성되는 Big Data 환경에서 시간의 연속성을 포함하는 생체데이터의 패턴분석 모델을 제안한다. 제안 모델은 치료와 건강증진을 위해 전자침을사용할 때 침자리의 선정을 신중하게 결정하는데 도움을 줄 수 있다.
Abstract
Biometric data may appear different depending on the person and sasang Medicine has a close relationship with the Department. Biometric data not only mean a human heart rate, a blood pressure, a heart rate, and the past medical history, degree of aging, body mass index, but also is used as a reference measure for determining the state of health of the person. So biometric data should be reproduced for the application purposes, depending on their applications. In previous studies, because the biometric data is changed in real time and applies only to snap shut at the time of the continuity of the current time is excluded. Therefore, in this study in order to solve this problem, we propose a biometric data patton analysis model comprising a continuity of time in the big data environment consisting of biometric data. The proposed model can help determine the choice of needle position carefully when using the electronic acupuncture for care and health promotion.
참고문헌 (19)
- 신동규, "유비쿼터스 홈 네트워크 시스템에서 은닉 마르코프 모델을 이용한 사용자 행동 상태 분석 및 예측 알고리즘", 인터넷정보학회논문지, 12(2), pp.9~17 (2011), 한국인터넷정보학회
- Eun-Kyung Kim, "Study on Sasang Constitution and The Ego Defense Mechanism according to Sex and Academic Category of College Students", Master, pp.2000
- G. Hamerly, "Making k-means even faster", Proceedings of the 2010 SIAM International Conference on Data Mining, pp.130~140 (2010)
- Leverage big data technology planning methodology, "Hye-Young Yang", Korea Institute of Science & Technology Evaluation and Planning, ~ (2012)
- Meridian system research using electrical properties, "Hyunjea Sung", Korea Institute of Oriental Medicine, 1~96, pp.A study on Meridian(3) (2000)
- Ben-Gal Irad, "Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability" (2007), John Wiley & Sons
- Jae-Chul Lee, "Specialized korean medicine treatment can be developed in self-stimulation acupuncture points", Journal of Institute of Electronics and Information Engineers, 37(7), pp.83~91 (2010)
- J. H. LEE, "Smart Pulse Wave Detection System", The Institute of Electronics Engineers of Korea, Summer General Conference, 36(4) (2013)
- Kunsu Kim, "Intention-Awareness Method using Behavior Model Based User Intention", Proceedings of KFIS Aultumn Conference, 17(2), pp.3~6 (2007)
- Kyung Woo Park, "Sign Language Shape Recognition Using SOFM Neural Network", Journal of Chosun Natural Science, 3(1), pp.38~42 (2010)
- 유명한, "SWoT 기반 실시간 모니터링 시스템 개선", 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, 4(7), pp.227~234 (2015), 한국정보처리학회[DOI]
- 노성여, "빅데이터 분석을 활용한 실험계획법 기반의 코팅제 배합비율 최적화 모형", 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, 3(10), pp.383~392 (2014), 한국정보처리학회[DOI]
- "Sasang Constitutional Medicine"[URL]
- 김송주, "Implementation of low power algorithm for near distance wireless communication and RFID", USN systems, 2011, pp.7(1), 1~7[DOI]
- Soo Jin Yoon, "Association between BMI and Mortality(Kangwha cohort study)", Korean Journal of Preventive Medicine, 33(4), pp.459~468 (2000)
- 홍성삼, "빅 데이터의 MapReduce를 이용한 효율적인 병렬 유전자알고리즘 기법", 한국지능시스템학회 논문지, 23(5), pp.385~391 (2013), 한국지능시스템학회
- Yoon Hwan Shin, "Pattern Analysis of Biometric Data for the Needle Points Selection in Big Data Environments", PhD, pp.2014
- 신윤호, "전염성 환자관리의 효율성을 개선하기 위한U-MAS 시스템 설계", 한국컴퓨터정보학회논문지, 14(9), pp.75~84 (2009), 한국컴퓨터정보학회
- 강윤희, "사물 인터넷 환경에서 비동기 센싱 데이터 수집 및 처리 메커니즘", 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, 3(11), pp.403~408 (2014), 한국정보처리학회[DOI]