고령자 기술수용모델(STAM)을 적용한 돌봄로봇 수용의도 결정요인 분석
Determinants of Older Adults’ Intention to Adopt Care Robots: Applying the Senior Technology Acceptance Model (STAM)
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초록
전 세계적인 고령화와 한국의 초고령사회 진입으로 고령자 돌봄 수요가 급증하면서, 이를 보완할 기술 기반 돌봄서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구는 고령자 기술수용모델(STAM)을 이론적 틀로 삼아 돌봄로봇에 대한고령자의 수용 메커니즘을 실증적으로 규명하였다. 만 65세 이상 고령자(N=389)를 대상으로 온라인 설문을 실시하고, SPSS 26.0과 AMOS 26.0으로 기술통계, 확인적 요인분석(CFA), 구조방정식모형(SEM) 등을 수행하였다. 기술통계 분석결과, 고령자들은 전반적으로 돌봄로봇에 대해 비교적 긍정적인 인식을 보였으며, 특히 태도와 지각된 유용성 수준이 높게 나타났다. 반면, 기술불안감은 다른 변수에 비해 상대적으로 낮아, 고령자의 기술에 대한 정서적 저항이 심각하지 않음을 시사하였다. 구조방정식 모형 분석결과, 첫째, 지각된 유용성에는 사회적 지지, 지각된 용이성, 기술불안감이 유의한 영향을 미쳤으며, 기술효능감은 유의한 영향을 보이지 않았다. 둘째, 지각된 용이성에는 기술효능감, 기술불안감, 사회적 지지, 건강상태가 모두 유의하게 작용하였다. 셋째, 고령자의 태도 형성에는 지각된 유용성과 지각된 용이성이 모두 긍정적인 영향을 미쳤고, 이 중 유용성의 영향력이 더 컸다. 넷째, 수용의도는 태도와 지각된 유용성에 의해 유의하게 설명되었다. 이러한 결과는 고령자의 기술 수용 과정에서 인지적 평가뿐만 아니라 사회적 지지, 정서적 반응, 신체적 조건이복합적으로 작용함을 시사한다. 본 연구는 고령자 맞춤형 설계와 정책 개발을 위한 실증적 근거를 제공하며 향후다양한 수용 환경과 하위 집단 특성을 반영한 연구가 필요함을 시사한다.
Abstract
With the global acceleration of population aging and South Korea’s entry into a super-aged society, demand for elderly care services is rapidly increasing, spurring interest in technology- based solutions such as care robots. This study empirically investigates older adults’ acceptance mechanisms for care robots using the Senior Technology Acceptance Model (STAM) as the theoretical framework. An online survey of adults aged 65+ (N=389) was analyzed with SPSS 26.0 and AMOS 26.0, employing descriptive statistics, correlation analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling. Results indicate generally positive perceptions of care robots, with high levels of perceived usefulness and favorable attitudes, while technology anxiety was relatively low. Structural equation modeling revealed the following key findings: First, perceived usefulness was significantly influenced by social support, perceived ease of use, and technological anxiety, while technological efficacy had no significant effect. Second, perceived ease of use was significantly affected by technological efficacy, technological anxiety, social support, and health status. Third, both perceived usefulness and ease of use positively influenced attitudes toward care robots, with perceived usefulness having a stronger impact. Lastly, behavioral intention to use care robots was significantly predicted by both attitude and perceived usefulness. These findings highlight the complex interplay of cognitive evaluation, emotional factors, social context, and physical conditions in older adults’ technology acceptance process. The study offers empirical guidance for age-friendly design and policy and underscores the need to reflect heterogeneous user groups and diverse environments in future research.