FHIR 서버 기반 스트림 객체의 교환 메카니즘
Stream Object Exchange Mechanism based on FHIR Server
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초록
본 논문에서는 스마트 헬스케어의 핵심 요소인 웨어러블 환자 모니터링 기기의 보급 확대를 위하여 생성된 데이터 스트림을 FHIR 표준에 따라관리하는 서버를 구현함과 아울러, 서버와의 상호작용에 의해 심진도 스트림을 디스플레이하고 또 사전 분석을 수행하는 응용을 개발한다. HAPI오픈 소스를 기반으로 구현된 FHIR 서버에 Observation 객체로 분할되어 저장된 심전도 스트림에 대해 대해 디스플레이 클라이언트는 이중 버퍼를통해 협력하는 두 개의 프로세스로 구성되어, 연속 세그먼트를 사전 페치하면서 순차적으로 도시한다. 또한, 내원 전 단계에서 관계자들이 서버에저장된 스트림의 이상여부를 판단할 수 있는 DNN에 기반한 분류 모델은 PTB DB의 데이터셋으로 실험한 결과 95.4%의 정확도를 보인다.
Abstract
This paper develops a standardized FHIR interaction mechanism, in which a server manages data streams created from wearablehealthcare devices, aiming at prommoting the implementation of smart healthcare services. With the well-defined resource exchangeprotocol, the first client retrieves and displays ECG streams, which are stored as a series of FHIR observation objects, so that one processprefetch the next segment while the other is displaying the current one. Two processes cooperate through the dual buffer with theunderlying synchronization method. Moreover, the second client builds a DNN-based prediction model, which detects abnormalities ofthe server-stored streams, achieving an accuracy of 95.4 % for the well-known PTB DB data set.