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영어 학습을 위한 챗봇 및 챗봇 빌더 분석

Analysis of chatbots and chatbot builders for English language learning

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주제분류영어와문학

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This study investigates research literature in the field of English language teaching (ELT) related to chatbots as an interactive user interface of the computer. It also discusses how to use chatbot builders to make ELT chatbots. Research on ELT chatbots in Korea has recently begun. At first, chatbot research focused on how to use general-purpose chatbots. Then, many studies changed their foci to how to make chatbots that were specialized in ELT. The analysis of the research literature shows that certain chatbot builders, such as Google's Dialogflow, have been primarily used, and ELT experts spend a considerable amount of time making chatbots. The way chatbots are built can be based on four models: pattern-matching model, dialog database model, knowledge base model, and language generation model. Based on this classification, domestic and foreign chatbot builders were analyzed. This study then suggests general-purpose chatbots for small talk or information retrieval activities, and customized chatbots built with chatbot builders for specific dialogs or tasks. The significance of this study can be found in that it proposes efficient ways to make chatbots in ELT.

Abstract

This study investigates research literature in the field of English language teaching (ELT) related to chatbots as an interactive user interface of the computer. It also discusses how to use chatbot builders to make ELT chatbots. Research on ELT chatbots in Korea has recently begun. At first, chatbot research focused on how to use general-purpose chatbots. Then, many studies changed their foci to how to make chatbots that were specialized in ELT. The analysis of the research literature shows that certain chatbot builders, such as Google's Dialogflow, have been primarily used, and ELT experts spend a considerable amount of time making chatbots. The way chatbots are built can be based on four models: pattern-matching model, dialog database model, knowledge base model, and language generation model. Based on this classification, domestic and foreign chatbot builders were analyzed. This study then suggests general-purpose chatbots for small talk or information retrieval activities, and customized chatbots built with chatbot builders for specific dialogs or tasks. The significance of this study can be found in that it proposes efficient ways to make chatbots in ELT.

참고문헌 (45)

  1. "인공지능(AI) 챗봇의 전망과 활용을 위한 조건" (2017)[URL]
  2. 공윤지, "인공지능 스피커를 활용한 영어 말하기 수업 설계전략 개발", 석사, pp.2020
  3. 김선희, "외국어 학습용 어플리케이션의 음성 인식 기술 활용 현황- 영어와 프랑스어 말하기 학습을 중심으로 -", 디지털콘텐츠학회논문지, 19(4), pp.621~630 (2018), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  4. 김재상, "인간과 인공지능 기기의 상호작용이 EFL 환경에서 초등학생들의 협업적 언어습득에 미치는 영향", 석사, pp.2017
  5. 김혜영, "영어교과 보조 도구로서의 AI 챗봇 분석 연구", 학습자중심교과교육연구, 19(1), pp.89~110 (2019), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  6. 김혜영, "영어학습을 위한 인공지능 챗봇 활용 및 제작" (2020), 교육과학사
  7. 모윤하, "디지털 스토리텔링을 위한 챗봇 개발", 석사, pp.2020
  8. 민덕기, "초등영어 예비교사들의 AI 챗봇 개발 활동 연구", 초등영어교육, 25(4), pp.169~190 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  9. 서정은, "인공지능 음성인식 시스템 기반 유아 영어학습 사례연구", 석사, pp.2017
  10. 성민창, "우리나라 초등학교 영어학습자를 위한 순서도 기반 의미협상 챗봇 개발 연구", 초등영어교육, 25(4), pp.101~122 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  11. 성민창, "초등영어 예비교사들이 개발한 인공지능 챗봇", 어학연구, 56(1), pp.97~115 (2020), 언어교육원[DOI]
  12. 성민창, "예비 초등영어교사의 적응적 전문성 신장을 위한 인공지능 챗봇 교육과정 개발", 초등영어교육, 26(2), pp.5~29 (2020), 한국초등영어교육학회[DOI]
  13. 송은주, "AI 활용 초등 영어 말하기 평가 모형 개발 연구", 석사, pp.2020
  14. 신동광, "영어 쓰기 능력 향상을 위한 AI 챗봇 활용 방안 탐색", 교원교육, 35(1), pp.41~55 (2019), 교육연구원[DOI]
  15. 신동광, "Feasibility and Constraints in Applying an AI Chatbot to English Education", Brain, Digital, & Learning, 9(2), pp.29~40 (2019), 뇌·AI기반교육연구소[DOI]
  16. 심규남, "AI 챗봇 매개 초등영어 과정중심 평가 과업의 개발 및 적용", 영어평가, 15(1), pp.41~61 (2020), 한국영어평가학회[DOI]
  17. 양혜진, "인공지능 음성챗봇기반 초등학교 영어 말하기 수업 연구", 멀티미디어 언어교육, 22(4), pp.184~205 (2019), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
  18. 이동한, "인공지능을 활용한 영어 학습용 챗봇 시스템 개발 방안 연구", 중등영어교육, 11(1), pp.45~68 (2018), 한국중등영어교육학회[DOI]
  19. 이동한, "인공지능 기반 음성로봇을 활용한 영어 말하기 학습 시스템 개발 방안", 영상영어교육, 20(1), pp.189~211 (2019), 영상영어교육학회[DOI]
  20. 이동한, "초등영어교과서를 활용한 영어말하기 학습용 챗봇 제작 방안", 초등영어교육, 25(4), pp.79~100 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  21. 이삭, "게이미피케이션 기반 AI 챗봇 활용 수업이 초등학생의 영어 말하기 수행 및 정의적 영역에 미치는 영향", 초등영어교육, 25(3), pp.75~98 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  22. 이장호, "외국어학습을 위한 대화형 챗봇의 담화 분석을 통한 개선 방안 연구", 멀티미디어 언어교육, 22(1), pp.132~153 (2019), 한국멀티미디어언어교육학회[DOI]
  23. 최원경, "AI 챗봇을 활용한 초등영어 과정중심 말하기 평가: 가능성과 한계", 초등영어교육, 26(1), pp.131~152 (2020), 한국초등영어교육학회[DOI]
  24. 추성엽, "영어 상호작용 촉진을 위한 과업 기반 AI 챗봇 활용 및 학생 발화 분석", 초등영어교육, 25(2), pp.27~52 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  25. 추성엽, "자연어 툴킷 및 AI 챗봇을 활용한초등영어 어휘평가 자동화 알고리즘 개발 연구", 초등영어교육, 26(2), pp.55~80 (2020), 한국초등영어교육학회[DOI]
  26. 한정림, "인공지능 음성인식 기반 스피킹 서비스 제공 방안 연구", 초등영어교육, 25(2), pp.109~125 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
  27. 현주은, "영어학습도구로서 인공지능 스피커의 분석 및 시사점", 영어영문학, 24(1), pp.201~219 (2019), 미래영어영문학회[DOI]
  28. Hilary Arksey, "Scoping studies: towards a methodological framework", International Journal of Social Research Methodology, 8(1), pp.19~32 (2005), Informa UK Limited[DOI]
  29. Batish, R., "보이스봇 & 챗봇 디자인" (2019), 에이콘
  30. "Andy I learn English: Practice English chatbot review" (2016)[URL]
  31. Coniam, D., "The linguistic accuracy of chatbots : Usability from an ESL perspective", Text &Talk, 34(5), pp.545~567 (2014)
  32. Li Deng, "Machine Learning Paradigms for Speech Recognition: An Overview", IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 21(5), pp.1060~1089 (2013), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)[DOI]
  33. Fryer, L., "Bots as language learning tools", Language Learning & Technology, 10(3), pp.8~14 (2006)
  34. Fryer, L. K., "Bots for language learning now : Current and future directions", Language Learning & Technology, 24(2), pp.8~22 (2020)
  35. 정숙경, "Introduction to Popular Mobile Chatbot Platforms for English Learning: Trends and Issues", 영상영어교육, 20(2), pp.67~90 (2019), 영상영어교육학회[DOI]
  36. 김나영, "Effects of Types of Voice-Based Chat on EFL Students’ Negotiation of Meaning According to Proficiency Levels", 영어교육, 72(1), pp.159~181 (2017), 한국영어교육학회
  37. 김나영, "A Study on Different Types of Speech Acts in Voice-Chat between EFL Students and a Chatbot", Studies in English Education, 22(3), pp.81~109 (2017), 글로벌영어교육학회[DOI]
  38. Kwon, O. -W., "GenieTutor: A computer-assisted second-language learning system based on spoken language understanding", Paper presented at the EUROCALL 2015 (2015)
  39. Lane, H., "파이썬으로 배우는 자연어처리 인 액션" (2020), 제이펍
  40. Mauldin, M. L., "Chatterbots, tinymuds, and the turing test: Entering the loebner prize competition", Paper presented at the Proceedings of the Eleventh National Conference on Artificial Intelligence (1994)
  41. Pham, X. L., "Chatbot as an intelligent personal assistant for mobile language learning", Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Education and E-Learning, pp.16~21 (2018)
  42. Shawar, B. A., "Integrating CALL systems with chatbots as conversational partners", Computacion Systemas, 21(4), pp.615~626 (2017)
  43. Shevat, A., "봇 설계는 이렇게 한다" (2018), 제이펍
  44. Shum, H. -Y., "From Eliza to XiaoIce : Challenges and opportunities with social chatbots", Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 19(1), pp.10~26 (2018)
  45. Vlahos, J., "당신이 알고 싶은 음성인식 AI의 미래" (2020), 김영사

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