토지적합성 분석을 위한 유전자 알고리즘 적용 가능성 탐색
The Exploration of Genetic Algorithm Applicability for Analysis of Land Suitability
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초록
토지적합성 분석은 공간 데이터를 분류하는 일반적 방법이며, 토지개발의 상대적 가중치를 결정하는 전통적인 기법으로 사용되어 왔다. 소규모 토지개발은 토지 법률 지식에 의해 결정되거나 분석가의 주관적 견해에 의한 개발로 결정되어 왔다. 본 연구에서는 소규모 토지개발을 위해 유전자 알고리즘과 지리정보시스템을 활용한 토지적합성 분석 방법을 제안하는데 목적이 있다. 유전자 알고리즘은 토지개발자의 요구사항과 공간자료와의 융합을 통해 효과적인 토지적합성을 결정할 수 있는 장점을 가지고 있다. 소규모 토지개발의 적합성 분석 연구결과들은 도로와 미개발토지로 구성된 샘플 연구지역에서 토지적합성과 최적의 토지개발 패턴을 제시하였다. 이론적 관점에서 토지개발의 적합성분석 방법은 유전자 알고리즘과 지리정보시스템의 공간자료를 사용하여 공간구조와 입지의 관점에서 개발 적합지역을 선정하는데 가능성을 보여주었다.
Abstract
The analysis of land suitability has been used as a conventional method for classifying spatial data and deciding the relative weight of land development suitability. Small-scaled land development has been determined according to land law-based knowledge or land analysts’ subjective views. The purpose of this study was to suggest a method of land suitability analysis for small-scaled land development, using a genetic algorithm(GA) and a geographic information system(GIS). The genetic algorithm has a merit that it can rationally decide effective land suitability by integrating spatial data sets and developers’ requests. The findings showed land suitability and the optimum land development pattern at a sample site consisting of roads and undeveloped land. In theory, the analysis of land suitability showed the possibility of selecting a suitable development site in terms of location and spatial structure, using GIS spatial data and the genetic algorithm.
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