부산지역 제조업 구조분석을 통한 핵심산업 도출 및 경제파급효과 분석
Derivation of core industries through structural analysis of the manufacturing industry and analysis of regional economic I/O effects: focusing on the Busan area
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초록
부산지역 전략추진산업을 대상으로 ATLAS방법론을 통하여 핵심산업을 다양한 평가요인을 근거로 도출하고 이들 산업을 대상으로 I/O관점에서 지역 산업파급효과를 분석하였다. 분석결과 부산지역 핵심산업 5개 부문은 제조업 중심이고,6번째 도출된 핵심산업 부문은 제조업에 빅데이터를 융합하는 형태의 산업으로 구분할 수 있다.그리고 각 핵심산업을 구성하는 하부 산업들은 대부분 전통적인 제조업 중심의 산업으로 나타나며,그로 인해 생산유발과 수입유발효과가 높은특징을 보이고 있다.반대로 부가가치나 취업유발효과는 전 산업평균 대비 낮은 것으로 확인된다. 또한,핵심연결 산업의 전방 연관효과를 고려했을 때,부산 지역 내 관점에서는 금속가공제품, 기계 및 장비,전문,과학 및 기술 서비스가 포함된 핵심산업을 육성하는 전략이 효과적일 것으로 나타난다. 부산지역을 포함한 전 지역을 대상으로 할 경우 운송장비,화학제품,전기장비분야를 핵심산업에 포함시켜 진행하면 더 높은 정책추진 효과가 나타날 것으로 예상된다. 또한 후방 연관효과를 고려했을 때,부산 지역내 관점에서는 금속가공제품과전문,과학 및 기술서비스가 포함된 핵심산업을 육성하는 전략이 필요하며,전 지역을 대상으로 할 경우 화학제품을 중심으로 하는 육성하는 전략이필요하다.아울러,제조 융합 빅데이터 중 연결성이 높은 응용 소프트웨어 개발공급은 기타 엔지니어링서비스업과 산업간 관계가 높은 것으로 나타남에 따라 이를 잘 활용할 수 있도록 산업환경을 개선할 필요가 있다.
Abstract
This paper derives core industries based on various evaluation factors through ATLAS methodology for the strategic promotion industries in Busan, and analyzes regional industrial effects from the I/O perspective for these industries. As a result of the analysis, the five core industries in the Busan area are centered on the manufacturing industry, and the sixth core industry sector can be classified as an industry that combines big data with the manufacturing industry. In addition, the sub-industries that constitute each core industry appear mostly as industries centered on the traditional manufacturing industry, and as a result, production inducement and import inducement effects are high. Conversely, it is confirmed that the added value and employment inducement effect is lower than the overall industry average.
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