GPGPU를 이용한 영상 품질 측정 프로그램의 가속화 연구
Research of accelerating method of video quality measurement program using GPGPU
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초록
최근 그래픽 처리 장치(GPU)의 발전과 개발자 친화적인 GPGPU(General-Purpose computing on Graphics ProcessingUnits)기술의 발전으로 인해 그래픽 처리 장치를 활용한 병렬 컴퓨팅의 사용이 확대되고 있다. 이를 통해 과학, 의학, 공학 등많은 분야에 걸쳐 기존 CPU 컴퓨팅 환경보다 더 빠른 처리속도로 결과 값을 얻어 낼 수 있게 되었다. 본 논문은 CPU 기반컴퓨팅과 GPU 기반 컴퓨팅의 연산처리 속도의 차이의 비교를 위해 기존 CPU 기반으로 구현된 영상 품질 측정 프로그램을NVIDIA사의 GPGPU기술을 사용할 수 있도록 프로그램을 포팅한다. 포팅한 프로그램을 바탕으로 GPGPU기술을 통한 프로그램의 가속화에 대하여 연구한다. 가속화된 프로그램은 CPU 기반의 프로그램보다 약 1.83배 정도의 실행 속도를 가진다. 또한CPU 기반의 프로그램을 GPU 기반으로 수정할 때 생기는 제약과 문제점에 대해서도 기술한다.
Abstract
Recently, parallel computing using GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units) accordingto the development of the graphics processing unit is expanding. This can be achieved through the processingspeeds faster than traditional computing environments across many fields, including science, medicine, engineering,and analysis. However, in using the GPU technology to implement the a parallel program there are manyconstraints. In this paper, we port a CPU-based program(Video Quality Measurement Program) to use technology. The program ported to GPU-based show about 1.83 times the execution speed than CPU-based program. We studyon the acceleration of the GPU-based program. Also we discuss the technical constraints and problems that occurwhen you modify the CPU to the GPU-based programs.
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