동작인식 기술을 이용한 태권도 품새 인식에 관한 연구
A Study on the Taekwondo Motion Recognition
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초록
각종 동작을 분석하는 데 있어 객체의 움직임은 매우 중요한 요소이다. 특히 태권도와 같은 격투기 모션 분야의 움직임 정보를 이용하여 상대방의 향후 동작을 분석하고 예측하기 위한 많은 연구들이 진행되어 왔다. 본 연구에서 는 동작의 움직임에 의한 모양 변화를 이용하여 태권도의 동작을 표현하고 검색 할 수 있는 모양 시퀀스 기술자를 이용하는 방법을 제안하였다. 동작인식을 위한 알고리즘으로 포아송(Poisson) 넌-제로(Non-zero) 확률 분포를 통한 방법과 퍼지 이론을 함께 이용하여 태권도 동작의 종류를 인식한다. 구현한 시스템을 시험하기 위해 본 연구에서는 태권도의 품새 동작을 비디오 촬영 후 본 연구에서 제안하는 알고리즘을 적용하였다. 제안하는 알고리즘은 태권도 동작 인식과 함께 동작의 정확성을 인식할 수 있으므로 공정한 채점 등에 적용이 가능하다.
Abstract
The most important elements for analysis of human's motions are object's motions. Therefore, in the sports areas, many researchers has been researched analysis and retrieved method using motion pictures. But, many technologies focused on analysis of direction of motion or path than recognition of motion. So, we proposed a system which represented and retrieved of object's motion used by motion sequence descriptor and change of motions. An inputted motion data transferred 2-dimensional spatial information used image sequence information. And those data transferred 1-dimensional spatial characterized data used by shape descriptor. And extracted characterized data from motion used shape descriptor as sequential array, and represented association relationships of each objects. Finally, proposed system recognized kind of motion based on Poisson Non-zero probability distribution algorithm. The system which proposed applied not only the Taekwondo Poomsae but also uses from various sports areas. Specially, which system very useful from the sports area which needs a video interpretation and motion of motion recognition, used by search keyword or motion name.
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